Estadistica Con Matlab Ejercicios Y Problemas Resueltos

100 Problemas Resueltos de Estadística Multivariante Implementados en Matlab

Estadistica Con MATLAB. Ejercicios y Problemas Resueltos

MATLAB es una plataforma de cálculo científico que permite trabajar en prácticamente todos las áreas de las Ciencias Experimentales y la Ingeniería. Lógicamente, este software permite trabajar en el campo de la Estadística, presentando unas capacidades bastante amplias.El número de comandos que implementa Matlab, relativos al trabajo estadístico, es bastante elevado y muy eficiente. Además de las funciones estadísticas que implementa el módulo básico del programa, Matlab presenta un módulo específico para el trabajo estadístico denominado Statistics Toolbox. Las funciones de este módulo permiten trabajar en materias como la Estadística Descriptiva, modelos probabilísticos, variables aleatorias discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis, modelos de regresión lineal y no lineal, análisis multivariante de datos, control de calidad, diseños de experimetos y otros contenidos de la estadística industrial. Este libro aborda todas estas materias desarrollando los siguientes temas:Estadística descriptivaProbabilidad Variables aleatorias discretas Modelos probabilísticos discretosVariables aleatorias continuasModelos probabilísticos continuos Intervalos de confianzaContrastes de hipótesisRegresión lineal y no linealAnálisis multivariante de datosAnálisis en componentes principales Análisis discriminante Análisis clústerControl de calidadControl de procesosDiseño de experimentos Estadística industrialFunciones estadísticas del módulo básico de MatlabFunciones estadísticas del módulo Statistics ToolBox

100 Problemas Resueltos De Estadística Multivariante (Complementados En Matlab)

Algebra matricial básica, estadísticos descriptivos, distribuciones multivariantes y análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y factorial. Algebra matricial básica, estadísticos descriptivos, distribuciones multivariantes y análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y factorial.