Essential Python De La Ciencia De Datos A La Automatizaci N
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ESSENTIAL PYTHON: DE LA CIENCIA DE DATOS A LA AUTOMATIZACIÓN
Sumérgete en el mundo de la programación con "Python Esencial: De la Ciencia de Datos a la Automatización". Este cautivador libro es tu compañero definitivo mientras exploras la emocionante aventura de aprender y dominar el lenguaje de programación Python. Imagina la emoción de escribir tus primeras líneas de código y ver cómo tus programas cobran vida. Con este libro en tus manos, estarás preparado para dominar desde los conceptos básicos hasta las complejidades de Python. Desde la ciencia de datos hasta la automatización, cada aspecto se aborda con detalle. Visualiza cómo tus proyectos cobran forma y funcionalidad, como piezas de un rompecabezas encajando perfectamente. Este libro ofrece valiosos consejos y trucos de programación que te permitirán crear aplicaciones eficientes y efectivas. Aprenderás a manipular datos, diseñar interfaces y automatizar tareas, llevando tus habilidades al siguiente nivel. Pero este libro no es solo un manual; es una historia apasionante sobre la creación y la innovación. Sumérgete en anécdotas y experiencias de programadores experimentados que te harán reír, reflexionar y sentirte identificado. Descubre los desafíos y triunfos que acompañan al mundo de la programación, y encuentra inspiración en la comunidad de apasionados por la tecnología. Ya seas un principiante curioso o un programador con experiencia, "Python Esencial: De la Ciencia de Datos a la Automatización" es tu recurso imprescindible. Deja que este libro sea tu guía mientras exploras el emocionante mundo de Python y descubres su potencial ilimitado en la ciencia, la tecnología y más allá.
PYTHON EXTREME DATA SCIENCE
Python Extreme Data Science es una guía completa, intensiva y técnicamente rigurosa para profesionales que desean dominar la ciencia de datos con Python en contextos reales de producción. Estructurado de forma modular, el contenido recorre desde la recolección, ingeniería y modelado de datos hasta la automatización, experimentación y operación en entornos escalables. Cada capítulo está desarrollado con base en el Protocolo TECHWRITE 2.2, asegurando una progresión didáctica eficiente, resolución de errores comunes y aplicación directa en pipelines complejos. El libro ofrece un enfoque práctico, orientado por problemas, utilizando bibliotecas y frameworks esenciales como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, además de técnicas avanzadas de preprocesamiento, validación cruzada e ingeniería de atributos. También incluye temas fundamentales como versionado de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretación de modelos) y evaluación de impacto en producción. Ideal para científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas técnicos y profesionales de datos que trabajan en entornos de alto rendimiento, esta obra propone una jornada práctica y objetiva, evitando superficialidades y yendo directo a los puntos críticos que diferencian un proyecto funcional de un fracaso técnico. La estructura es compatible con aplicaciones en cloud, edge, automatización con scripts e integración con sistemas de monitoreo. Ya sea para acelerar el ciclo de experimentación o escalar soluciones con robustez, Python Extreme Data Science entrega lo más relevante de la ingeniería aplicada a la ciencia de datos moderna. Python, Data Science, Machine Learning, Ingeniería de Datos, Feature Engineering, Modelado Predictivo, Pipelines, Automatización, Scikit-Learn, XGBoost, Producción, Validación, Deploy, Interpretación de Modelos.
Python Extreme Data Science
Author: STUDIOD21 SMART TECH CONTENT
language: es
Publisher: Independently Published
Release Date: 2025-04-17
Python Extreme Data Science es una guía completa, intensiva y técnicamente rigurosa para profesionales que desean dominar la ciencia de datos con Python en contextos reales de producción. Estructurado de forma modular, el contenido recorre desde la recolección, ingeniería y modelado de datos hasta la automatización, experimentación y operación en entornos escalables. Cada capítulo está desarrollado con base en el Protocolo TECHWRITE 2.2, asegurando una progresión didáctica eficiente, resolución de errores comunes y aplicación directa en pipelines complejos. El libro ofrece un enfoque práctico, orientado por problemas, utilizando bibliotecas y frameworks esenciales como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, además de técnicas avanzadas de preprocesamiento, validación cruzada e ingeniería de atributos. También incluye temas fundamentales como versionado de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretación de modelos) y evaluación de impacto en producción. Ideal para científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas técnicos y profesionales de datos que trabajan en entornos de alto rendimiento, esta obra propone una jornada práctica y objetiva, evitando superficialidades y yendo directo a los puntos críticos que diferencian un proyecto funcional de un fracaso técnico. La estructura es compatible con aplicaciones en cloud, edge, automatización con scripts e integración con sistemas de monitoreo. Ya sea para acelerar el ciclo de experimentación o escalar soluciones con robustez, Python Extreme Data Science entrega lo más relevante de la ingeniería aplicada a la ciencia de datos moderna. Python, Data Science, Machine Learning, Ingeniería de Datos, Feature Engineering, Modelado Predictivo, Pipelines, Automatización, Scikit-Learn, XGBoost, Producción, Validación, Deploy, Interpretación de Modelos.