Einstieg In Python
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Einstieg in Python
Richtig programmieren von Anfang an! Umfangreiche Praxisprojekte laden zum Experimentieren ein Sourcecode und Beispiele sind als Download verfügbar Neu in der 2. Auflage: Bildverarbeitung und Large Language Models Mit diesem Buch gelingt Ihnen der Einstieg in Python mit Leichtigkeit, denn Sie werden auf Ihrer Entdeckungsreise vom erfahrenen Trainer Michael Inden begleitet. Zahlreiche Codebeispiele verdeutlichen die Lerninhalte und laden zum Experimentieren ein. Ergänzend werden Python-spezifische Besonderheiten erklärt, die Ihre Programme von Anfang an pythonic, stilistisch schön, machen. Das Erlernen wird durch einen interaktiven Einstieg mit dem Python-Kommandozeileninterpreter erleichtert, in dem Sie viele Beispiele direkt ausprobieren können und so schnelle Lernerfolge erzielen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie eine Entwicklungsumgebung und die objektorientierte Programmierung sinnvoll einsetzen. Zahlreiche Aufgaben und Musterlösungen runden die Kapitel ab, sodass Sie schnell eigene Projekte verwirklichen können. Diese 2. Auflage ergänzt Kapitel zur Bildverarbeitung sowie zu populären LLMs und deren vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Schließlich werden die Neuerungen aus Python 3.13 im Anhang vorgestellt.
Developing AI Applications
Author: Rheinwerk Publishing, Inc
language: en
Publisher: Packt Publishing Ltd
Release Date: 2025-06-18
Master AI application development with practical no-code tools and clear guidance. Learn neural networks, decision trees, transfer learning, and use ChatGPT and DALL-E APIs effectively. Key Features Comprehensive coverage of practical AI tools and techniques for hands-on application building Focus on beginner-friendly no-code solutions to lower barriers and accelerate learning speed Step-by-step integration of advanced AI models like ChatGPT and DALL-E through real coding examples Book DescriptionThis book opens with a clear introduction to AI fundamentals, covering its history and key concepts while guiding readers through installing essential tools like KNIME and AutoKeras. It begins by building a strong foundation in artificial neural networks and decision trees, enabling readers to grasp core AI methods. The journey then advances to convolutional layers for image classification, transfer learning, and anomaly detection, offering practical, beginner-friendly examples. As the reader progresses, the book explores text classification, cluster analysis, and automated AI model creation with AutoKeras. Visual programming with KNIME is introduced to simplify complex AI workflows. Further chapters cover reinforcement learning and genetic algorithms, expanding the reader’s skill set and preparing them for more advanced challenges. Hands-on exercises throughout reinforce concepts and practical application. In its final chapters, the guide dives into cutting-edge AI tools by demonstrating how to leverage ChatGPT and DALL-E APIs, including prompt engineering and API programming. It concludes with an outlook on the future of AI, equipping readers with the knowledge and confidence to build and deploy their own AI-powered applications from start to finish.What you will learn Understand core AI concepts and foundational neural network designs Install and configure key AI tools like KNIME and AutoKeras Build and train decision trees with boosting for better accuracy Develop convolutional neural networks for image classification Apply transfer learning techniques to enhance AI model results Use ChatGPT and DALL-E APIs to create innovative AI applications Who this book is for Ideal for beginner to intermediate AI enthusiasts, developers, and data scientists interested in practical AI application development. Readers should have basic programming knowledge, ideally in Python, and an understanding of fundamental AI concepts. No prior experience with no-code AI tools is necessary, but familiarity with data analysis basics will be helpful. The book is suited for learners eager to transition from theory to hands-on AI development using accessible software and APIs.
Python Challenge
Ihr persönlicher Python-Coach! Mehr als 100 Aufgaben und Lösungen für Einsteiger und Fortgeschrittene Vorbereitung füpr Jobinteriew und Prüfung Mit 100 Übungsaufgaben und Programmierpuzzles inklusive Lösungen zum Knobeln und Erweitern Ihrer Kenntnisse bietet Ihnen die "Python Challenge" ein kurzweiliges Lernen, eine fundierte Vorbereitung auf die nächste Prüfung oder ein Jobinterview. Dabei werden viele praxisrelevante Themengebiete wie Strings, Datenstrukturen, Rekursion, Arrays usw. berücksichtigt. Jedes Themengebiet wird in einem eigenen Kapitel behandelt, wobei zunächst kurz auf die Grundlagen eingegangen wird. Danach folgen rund 10 bis 15 Übungsaufgaben verschiedener Schwierigkeitsgrade. So lassen sich die Programmierkenntnisse effektiv verbessern. Dabei helfen insbesondere detaillierte Musterlösungen inklusive der genutzten Algorithmen zu allen Aufgaben. Ebenso werden von Michael Inden alternative Lösungswege beschrieben, aber auch mögliche Fallstricke und typische Fehler analysiert. Abgerundet wird das Buch durch drei Anhänge. Einer beschäftigt sich mit dem Python-Kommandozeileninterpreter, der zum Ausprobieren der Codeschnipsel und Beispiele des Buchs oftmals hilfreich ist. Der zweite gibt einen Überblick über Pytest zum Unit Testen und Prüfen der Lösungen. Der dritte erläutert die O-Notation zur Abschätzung der Performance.