Desarrollo De Una Aplicaci N Para El Tratamiento Digital De La Se Al En El Entorno Gr Fico Matlab Gui Utilizando El Adsp 2181 De Analog Devices

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Desarrollo de un toolbox intermedio; espacial y en frecuencia, en FreeMat V4.2 para la enseñanza del tratamiento digital de imágenes

Introducción: El software libre se refiere a la libertad de los usuarios para ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, cambiar y mejorar el mismo. Por tal motivo, este tipo de software está sumando fuerza en el ámbito educativo; debido a que no existen restricciones por derechos de autor, los estudiantes pueden tener acceso completo a las funciones del software y reproducir con total exactitud el entorno de la practica que se este llevando a cabo. Esto ademas, aumenta las posibilidades de experimentar con múltiples herramientas de estudio, que antes no estaban al alcance, y de cumplir con los objetivos educativos planteados por el docente. FreeMat v4.2 es un entorno de software libre para el procesamiento de datos y modelado científico y de ingeniería. Es similar a sistemas comerciales como MATLAB® de Mathworks e IDL de Research System, pero en código abierto y que trabaja casi con el 95% de las funciones de MATLAB®, facilitando su uso y programación. El objetivo principal del presente trabajo de grado consiste en el desarrollo de un toolbox que pueda ser usado en la enseñanza del tratamiento digital de imágenes en el entorno FreeMat v4.2, el cual no cuenta con bibliotecas similares que faciliten la programación en este campo del conocimiento. Además, el toolbox estará acompañado de una guía de uso para facilitar la programación y el entendimiento de las funciones a los estudiantes. Para el alcance del objetivo principal, se identificaran las funciones mas usadas de MATLAB®, y se escribirán los algoritmos homólogos para FreeMat v4.2.
Procesamiento digital de imágenes con MATLAB y simulación

Este libro tiene como objetivo abarcar la totalidad de los temas básicos y avanzados que formulan la base de construcción de los sistemas actuales de procesamiento de imagen. En esta obra se presenta un tratamiento de los temas en dos direcciones. Primero, en la teoría, dando profundidad a los conceptos y algoritmos presentados, al grado que el lector pueda predecir los resultados que se obtendrán si decide modificar parámetros estructurales de los algoritmos. Segundo, en la práctica, aportando la información necesaria para que cada uno de los algoritmos tratados puedan ser implementados por el lector usando la herramienta MatLAB & Simulink. Una característica muy importante de esta obra es que la explicación e implementación de los algoritmos no se reduce solo al uso tradicional de imágenes estáticas procesadas por segmentos de código en MatLAB, sino que enseña la manera de implementar los algoritmos tratados, en tiempo real, mediante la utilización de la herramienta llamada "Video and Image Processing Blockset", que opera sobre el entorno Simulink. El libro a pesar de haber sido estructurado para cubrir la temática de cursos formales universitarios, no se encuentra restringido a ello, por lo que puede ser usado de manera individual por ingenieros, profesionales e investigadores, cubriendo su contenido primero en su sección básica y después en sus temas avanzados, o bien simplemente analizando un tema en particular, aprovechando el carácter auto-contenido de la obra.