Desarrollo De Aplicaciones De Inteligencia Artificial Con Las Api De Openai 2 A Edici N
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Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con las API de OpenAI - 2.a edición
Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podrá centrarse en la lógica de la aplicación y en la experiencia del usuario, mientras que las sólidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprensión y generación de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guía se iniciará en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionarán una experiencia práctica en la integración de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizará con la realización de tareas de PNL, la creación de un clon de ChatGPT y la creación de una aplicación SaaS basada en IA que soluciona errores de código. También tratará el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traducción de idiomas y la generación de respuestas de correo electrónico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprenderá cómo ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrirá cómo vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos prácticos, por lo que progresará gradualmente desde temas fáciles a otros más avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.
Artificial Intelligence in Society
The artificial intelligence (AI) landscape has evolved significantly from 1950 when Alan Turing first posed the question of whether machines can think. Today, AI is transforming societies and economies. It promises to generate productivity gains, improve well-being and help address global challenges, such as climate change, resource scarcity and health crises.
The Roots of Backpropagation
Author: Paul John Werbos
language: en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date: 1994-03-31
Now, for the first time, publication of the landmark work inbackpropagation! Scientists, engineers, statisticians, operationsresearchers, and other investigators involved in neural networkshave long sought direct access to Paul Werbos's groundbreaking,much-cited 1974 Harvard doctoral thesis, The Roots ofBackpropagation, which laid the foundation of backpropagation. Now,with the publication of its full text, these practitioners can gostraight to the original material and gain a deeper, practicalunderstanding of this unique mathematical approach to socialstudies and related fields. In addition, Werbos has provided threemore recent research papers, which were inspired by his originalwork, and a new guide to the field. Originally written for readerswho lacked any knowledge of neural nets, The Roots ofBackpropagation firmly established both its historical andcontinuing significance as it: * Demonstrates the ongoing value and new potential ofbackpropagation * Creates a wealth of sound mathematical tools useful acrossdisciplines * Sets the stage for the emerging area of fast automaticdifferentiation * Describes new designs for forecasting and control which exploitbackpropagation * Unifies concepts from Freud, Jung, biologists, and others into anew mathematical picture of the human mind and how it works * Certifies the viability of Deutsch's model of nationalism as apredictive tool--as well as the utility of extensions of thiscentral paradigm "What a delight it was to see Paul Werbos rediscover Freud'sversion of 'back-propagation.' Freud was adamant (in The Projectfor a Scientific Psychology) that selective learning could onlytake place if the presynaptic neuron was as influenced as is thepostsynaptic neuron during excitation. Such activation of bothsides of the contact barrier (Freud's name for the synapse) wasaccomplished by reducing synaptic resistance by the absorption of'energy' at the synaptic membranes. Not bad for 1895! But Werbos1993 is even better." --Karl H. Pribram Professor Emeritus,Stanford University