Data Science Untuk Pemula Dengan Rapidminer
Download Data Science Untuk Pemula Dengan Rapidminer PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Data Science Untuk Pemula Dengan Rapidminer book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
DATA SCIENCE untuk Pemula dengan RapidMiner
"Data Science untuk Pemula dengan RapidMiner" adalah panduan praktis bagi siapa saja yang ingin memahami konsep dasar Sains Data (Data Science) dan penerapannya menggunakan RapidMiner, sebuah platform analisis data berbasis visual yang kuat dan intuitif, tanpa perlu koding. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca, baik mahasiswa, peneliti, maupun praktisi, dalam mempelajari teknik pengolahan data, eksplorasi dataset, serta membangun model prediksi dan analisis klasifikasi. Dengan pendekatan yang sistematis dan berbasis studi kasus, pembaca akan diajak untuk memahami setiap tahapan dalam proses Data Science, mulai dari pengolahan data (data preparation), eksplorasi data, pemodelan machine learning, evaluasi model, hingga implementasi dalam pengambilan keputusan bisnis. Beberapa topik utama yang dibahas meliputi: ✅ Pengenalan Data Science dan Perannya di Era Digital ✅ Penggunaan RapidMiner sebagai Alat Data Mining Tanpa Koding ✅ Teknik Pemrosesan Data: Data Cleaning, Transformasi, dan Integrasi ✅ Pembangunan Model dengan Decision Tree, Regresi, Clustering, dan SVM ✅ Evaluasi Model dengan Metrik Akurasi, Precision-Recall, dan AUC-ROC ✅ Implementasi Studi Kasus di Berbagai Bidang, termasuk Bisnis dan Keuangan Buku ini dilengkapi dengan latihan praktis dan contoh dataset yang bisa diakses melalui olahdata.net atau dengan menghubungi [email protected] dan 0815-9696-995. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan langkah-langkah yang jelas, buku ini sangat cocok bagi pemula yang ingin belajar Data Science secara efisien dan aplikatif.
Data Mining Dengan Python Untuk Pemula
Data Mining Dengan Python Untuk Pemula PENULIS: Muhammad Fhadli & Firman Tempola Ukuran : 14 x 21 cm ISBN : 978-623-281-522-3 Terbit : Juli 2020 www.guepedia.com Sinopsis: Mulai dari bangun tidur sampai Anda tidur lagi, Anda tak bisa melepaskan diri dari data mining. Facebook yang selalu memberikan kabar ter-update, online shop yang selalu Anda buka setiap hari, bahkan pengaturan letak barang di supermarket adalah contoh penggunaan data yang nyata. Data mining mencoba membaca pola dan menyajikan informasi menarik tidak dapat dilihat secara kasat mata dari data yang sangat banyak. Hal tersebut tentunya dilakukan dengan algoritma-algoritma yang terus berkembang setiap hari. Pada tahun 2019, Glass door menjadikan data scientist pada urutan pertama sebagai pekerjaan terbaik dengan gaji sekitar $108.000 per tahun. Orang dari berbagai kalangan pun ikut berlomba memahami data mining yang merupakan inti dari data science. Jika Anda tidak berlari cepat, seberapa jauh lagi Anda akan tertinggal? Anda bukan seorang lulusan IT? Tenang, jangan panik dulu. Buku ini memang di desain khusus untuk semua kalangan. Buku ini tidak hanya membahas teori-teori yang definitif, tetapi juga perhitungan secara manual dan tentunya implementasi berupa source code python. Tugas dan contoh soal pada buku ini akan membuat Anda memahami teori dibalik data mining dengan cepat. Source code yang disajikan pada buku ini dijelaskan dengan sederhana sehingga semua kalangan bisa memahaminya dengan mudah. Siapa bilang hanya orang IT yang bisa paham data mining? Ayo buktikan! www.guepedia.com Email : [email protected] WA di 081287602508 Happy shopping & reading Enjoy your day, guys
Data Science Untuk Pemula
Author: Dewi Retno Sari Saputro
language: id
Publisher: PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia
Release Date: 2025-05-09
Buku Data Science Untuk Pemula : Teori, Penerapan, dan Implementasi merupakan panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami konsep dasar Data Science dan penerapannya. Buku ini membahas berbagai aspek penting, mulai dari pengenalan Data Science, dasar-dasar statistik, hingga teknik pengolahan dan manajemen data. Selain itu, pembaca juga akan diperkenalkan dengan metode visualisasi data serta konsep dasar Machine Learning yang menjadi inti dari perkembangan Data Science. Lebih dari sekadar teori, buku ini mengeksplorasi penerapan Data Science dalam berbagai bidang, seperti bisnis dan pemasaran, kesehatan, serta pengembangan Smart City dan IoT. Pembaca akan memahami bagaimana analisis data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis, membantu pengambilan keputusan di sektor medis, serta mendukung pembangunan kota pintar yang lebih terintegrasi. Buku ini juga mengulas teknologi pendukung seperti Big Data dan infrastruktur yang mendukung analisis data berskala besar. Sebagai penutup, buku ini membahas best practices dalam pengembangan model Data Science serta peluang karier di bidang ini. Dengan pendekatan yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi tepat bagi pemula yang ingin menguasai Data Science dari teori hingga implementasi.