Data Science For Business And Decision Making An Introductory Text For Students And Practitioners
Download Data Science For Business And Decision Making An Introductory Text For Students And Practitioners PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Data Science For Business And Decision Making An Introductory Text For Students And Practitioners book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Data Science for Business and Decision Making: an Introductory Text for Students and Practitioners
This book explores the principles underpinning data science. It considers the how and why of modern data science. The book goes further than existing books by applying data to decision making. Not only is the book useful for undergraduates, but it can also help business owners in improving their decision making. Using real life examples, this book explores the possibilities and limitations of an information-based decision making framework.
Enhancing Business Communications and Collaboration Through Data Science Applications
Digital evolution has become increasingly present in our lives, whether on cellphones, computers, watches, or other appliances. As a result of the wide access we have to the digital world, the amount of data generated daily is vast. This density of information generated at every moment can be the insight needed for the success of an organization. Much is said about data-based decision-making to generate the best results. The new capabilities of data intelligence unleashed by the emergence of cloud computing and artificial intelligence make it one of the most promising areas of digital transformation change management. Enhancing Business Communications and Collaboration Through Data Science Applications provides relevant theoretical frameworks and the latest empirical research findings in the area. It is written for professionals who wish to improve their understanding of the strategic role of trust at different levels of the information and knowledge society. Covering topics such as data science, online business communication, and user-centered design, this premier reference source is an ideal resource for business managers and leaders, entrepreneurs, data scientists, data analysts, sociologists, students and educators of higher education, librarians, researchers, and academicians.
Data-Driven Entrepreneur
Author: Ivan Diryana Sudirman
language: id
Publisher: Penerbit Salemba
Release Date: 2023-11-08
Buku yang berjudul Data-Driven Entrepreneur: Bisnis Berdaya Saing dengan Data Science dan RapidMiner merupakan panduan penting bagi siapa pun yang ingin memanfaatkan kekuatan data dalam memajukan bisnis. Buku ini ditulis oleh seorang dosen dan pengusaha berpengalaman. Buku ini menjelaskan konsep-konsep dasar data science dan petunjuk penggunaan perangkat lunak RapidMiner untuk mengolah dan memahami data. Buku ini ditulis dengan bahasa yang mudah dipahami oleh masyarakat umum, khususnya para pebisnis dan pelaku Usaha Kecil dan Menengah (UKM), tanpa banyak berkutat di hal-hal teknis yang membingungkan. Melalui contoh-contoh aplikasi di berbagai bisnis, penulis berusaha menjembatani gap antara ilmu data science yang sering kali dianggap kompleks dengan kebutuhan praktis di lapangan. Buku ini tidak hanya memberikan teori, tetapi juga pengajaran praktis Structured Query Language (SQL) dan RapidMiner, dua alat yang penting dalam dunia data science. Pembaca akan dipandu untuk memahami pentingnya data dalam pengambilan keputusan bisnis, bagaimana mengolah data dengan SQL dan RapidMiner, serta cara menginterpretasikan hasil pengolahan data untuk kepentingan bisnis. Dilengkapi dengan kasus dan contoh yang sesuai dengan dunia bisnis, buku ini bukan hanya sebuah buku teori, tetapi merupakan panduan praktis untuk siapa pun yang ingin membuat bisnisnya lebih berdaya saing, khususnya di era digital. Melalui buku ini, kita akan belajar bahwa data bukanlah sekadar angka, tetapi kunci untuk memahami pasar dan meraih keberhasilan. Materi yang dibahas dalam buku ini mencakup: Bab 1 Memanfaatkan Data untuk Pengambilan Keputusan Bab 2 Data dan Kualitas Data Bab 3 Data dan Manajemen Data Bab 4 Structured Query Language Bab 5 Statistika_Tulang Punggung Data Science Bab 6 Mencari Wawasan dengan Data Mining Bab 7 Klasifikasi Menggunakan RapidMiner Bab 8 Regresi Linear Menggunakan RapidMiner Bab 9 Clustering dengan RapidMiner Bab 10 Prediksi Data Time-Series Bab 11 Analisis Asosiasi-Menemukan Koneksi Tersembunyi Bab 12 Text Mining dan Sentiment Analysis Bab 13 Neural Network Bab 14 Membangun Bisnis Berbasiskan Data