Data Mining Konsep Dan Penerapannya
Download Data Mining Konsep Dan Penerapannya PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Data Mining Konsep Dan Penerapannya book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Data Mining Konsep Dan Penerapannya
Buku kategori sains dan teknologi yang berjudul Data Mining Konsep Dan Penerapannya merupakan karya dari Fitri Marisa, Anastasia L. Maukar & Tubagus Mohammad Akhriza. Buku ini berisi konsep data mining secara lengkap beserta penerapan dan contoh kasusnya. Tujuan buku ini adalah memberi pemahaman tentang langkah-langkah dalam KDD (Knowledge Discovery Data), konsep data mining beserta penerapannya. Kelebihan buku ini adalah menyajikan langkah-langkah penerapan data mining dengan menyajikan contoh kasus, rumus dan penyelesaian secara detail dari algoritma-algoritma populer dalam data mining. Buku ini dilengkapi dengan contoh studi kasus algoritma-algoritma populer dalam data mining yang mewakili metode Classification, Association dan Clustering. Dengan membaca buku ini, diharapkan pembaca dapat melakukan praktik proses penambangan data dengan algoritma sesuai kebutuhannya. Buku ini sangat berguna bagi mahasiswa, dosen maupun peneliti untuk menunjang penguasaan algoritma data mining yang digunakan dalam penelitiannya.
Data Mining
Author: Najirah Umar
language: id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date: 2025-12-23
Buku Data Mining: Konsep dan Penerapannya disusun sebagai panduan komprehensif untuk memahami bagaimana data dari berbagai sumber dapat diolah menjadi pengetahuan yang bermakna. Dengan penyajian teori yang sistematis serta contoh aplikasi yang relevan, buku ini menjadi rujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mendalami konsep, proses, dan teknik utama dalam data mining. Pembahasan dimulai dari pengenalan dasar mengenai apa itu data mining, ruang lingkupnya, hingga tahapan lengkap dalam Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang menjadi fondasi utama pembentukan pola dan pengambilan keputusan berbasis data. Selain memberikan gambaran teoretis, buku ini juga menguraikan proses teknis mulai dari persiapan dan pembersihan data, transformasi, serta pemilihan metode analisis seperti klasifikasi, klasterisasi, hingga regresi untuk prediksi. Setiap teknik dijelaskan dengan contoh penerapannya pada kasus nyata, termasuk dalam bidang kesehatan dan pendidikan, dua sektor yang saat ini sangat membutuhkan analisis data untuk mendukung kebijakan dan inovasi layanan. Dengan bahasa yang mudah dipahami, buku ini diharapkan menjadi referensi wajib dalam mempelajari data mining dan implementasinya di berbagai bidang profesional dan penelitian.
DATA MINING : Algoritma dan Penerapannya
Author: Randi Farmana Putra
language: id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date: 2023-06-22
Buku "Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" adalah panduan komprehensif yang membahas konsep dan praktik data mining dalam dunia informatika. Buku ini mengulas definisi, konsep, dan praproses data sebagai langkah awal dalam analisis data. Berbagai macam algoritma data mining juga dijelaskan secara mendalam, termasuk K-Nearest Neighbors, decision tree, random forest, K-Means, dan algoritma Apriori. Salah satu fokus utama buku ini adalah penerapan data mining dalam bidang konstruksi. Buku ini menunjukkan bagaimana teknik data mining dapat digunakan untuk menganalisis data konstruksi, mengidentifikasi pola, dan memprediksi waktu penyelesaian proyek. Buku ini menyajikan penjelasan yang jelas dan terperinci tentang algoritma-algoritma data mining serta penerapannya dalam konteks konstruksi. Dengan memahami konsep-konsep dasar data mining dan menguasai teknik-teknik yang diajarkan, pembaca dapat mengoptimalkan penggunaan data dalam mengambil keputusan yang cerdas. "Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" merupakan sumber informasi yang berharga bagi praktisi, peneliti, dan mahasiswa yang tertarik mempelajari data mining dan mengaplikasikannya dalam bidang konstruksi. Buku ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik data mining yang penting, membantu pembaca memanfaatkan potensi data untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proyek konstruksi.