Data Mining Dan Aplikasinya
Download Data Mining Dan Aplikasinya PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Data Mining Dan Aplikasinya book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
DATA MINING DAN APLIKASINYA
Data mining merupakan suatu alat yang memungkinkan para pengguna untuk mengakses secara cepat data dengan jumlah yang besar juga sebagai suatu proses ekstraksi atau penggalian data dan informasi yang besar, yang belum diketahui sebelumnya, namun dapat dipahami dan berguna dari database yang besar serta digunakan untuk membuat suatu keputusan bisnis yang sangat penting. Data mining menggambarkan sebuah pengumpulan teknik-teknik dengan tujuan untuk menemukan pola-pola yang tidak diketahui pada data yang telah dikumpulkan. Data mining memungkinkan pemakai menemukan pengetahuan dalam data dari database yang tidak mungkin diketahui keberadaannya oleh pemakai. Teknik data mining digunakan untuk memeriksa basis data berukuran besar sebagai cara untuk menemukan pola yang baru dan berguna. Maka, buku ini menyajikan segala komponen yang dibutuhkan oleh para pengelola data dalam menjalankan pengelolaannya untuk menciptakan kualitas, yang dapat menjadikan pengolahan data secara efektif. Oleh sebab itu buku ini hadir kehadapan sidang pembaca sebagai bagian dari upaya diskusi sekaligus dalam rangka melengkapi khazanah keilmuan dibidang informatika, sehingga buku ini sangat cocok untuk dijadikan bahan acuan bagi kalangan intelektual dilingkungan perguruan tinggi ataupun praktisi yang berkecimpung langsung dibidang informatika.
Data Mining dan Aplikasinya : Contoh Kasus di industri manufaktur dan jasa
Data Mining merupakan salah satu mata kuliah pilihan di Prodi Teknik Industri di Indonesia. Saat ini masih sedikit sekali buku dalam bahasa Indonesia yang membahas metode-metode Data Mining dengan metode yang berbeda-beda. Pendekatan dan metode-metode untuk Data Mining di bidang Teknik Industri sangat luas, sehingga referensi yang digunakan untuk memenuhi pembelajaran sesuai RPS berasal dari berbagai referensi. Hal ini menyulitkan bagi mahasiswa. Kelebihan buku ajar ini adalah metode-metode yang disampaikan di setiap bab buku ini mewakili beberapa metode yang berbeda-beda sesuai dengan materi dalam RPS yang telah disusun. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh soal dan jawaban dan penggunaan software Weka, R, Minitab, Rapid Miner untuk memudahkan pemahaman pembaca terhadap keseluruhan bahasan dalam buku ini. Selain itu juga di setiap bab diberikan penjelasan langkah-langkah penggunaan rumus dan software yang lebih mudah dipahami oleh pembaca.
Dasar Dasar Data Mining: Konsep, Teknik Dan Aplikasi
Author: Jufri Jufri
language: id
Publisher: Yayasan Tri Edukasi Ilmiah
Release Date: 2025-03-26
Buku Dasar-Dasar Data Mining: Konsep, Teknik, dan Aplikasi ini merupakan panduan komprehensif yang membahas secara sistematis tentang konsep fundamental, metode, serta penerapan data mining dalam berbagai bidang. Dimulai dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, dan perkembangan data mining, buku ini kemudian mengulas secara mendalam proses analisis data menggunakan pendekatan CRISP-DM, jenis-jenis data serta sumbernya, hingga pentingnya statistik dalam mendukung analisis data yang akurat. Selain itu, buku ini membahas berbagai teknik dan algoritma populer seperti C4.5, K Means, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), serta Naïve Bayes yang menjadi tulang punggung analisis data modern. Tidak hanya itu, pembaca juga akan diperkenalkan pada berbagai tools dan teknologi mutakhir yang digunakan dalam data mining, teknik preprocessing untuk meningkatkan kualitas data, serta metode evaluasi model guna memastikan performa yang optimal. Buku ini juga mengeksplorasi penerapan data mining di berbagai sektor industri, seperti perbankan, retail, kesehatan, dan telekomunikasi, serta menyoroti tantangan etis dan teknis dalam pengolahan data. Dengan cakupan materi yang luas dan pendekatan yang sistematis, buku ini tidak hanya menjadi sumber referensi bagi akademisi dan mahasiswa, tetapi juga bagi para profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang dunia data mining serta prospek masa depannya dalam era digital yang semakin berkembang pesat.