Data Analytic Techniques For Dynamical Systems

Data Analytic Techniques for Dynamical Systems

Each volume in the Notre Dame Series on Quantitative Methodology features leading methodologists and substantive experts who provide instruction on innovative techniques designed to enhance quantitative skills in a substantive area. This latest volume focuses on the methodological issues and analyses pertinent to understanding psychological data from a dynamical system perspective. Dynamical systems analysis (DSA) is increasingly used to demonstrate time-dependent variable change. It is used more and more to analyze a variety of psychological phenomena such as relationships, development and aging, emotional regulation, and perceptual processes. The book opens with the best occasions for using DSA methods. The final two chapters focus on the application of dynamical systems methods to problems in psychology such as substance use and gestural dynamics. In addition, it reviews how and when to use: time series models from a discrete time perspective stochastic differential equations in continuous time estimating continuous time differential equation models multilevel models of differential equations to estimate within-person dynamics and the corresponding population means new SEM models for dynamical systems data Data Analytic Techniques for Dynamical Systems is beneficial to advanced students and researchers in the areas of developmental psychology, family studies, language processes, cognitive neuroscience, social and personality psychology, medicine, and emotion. Due to the book’s instructive nature, it serves as an excellent text for advanced courses on this particular technique.

Linear and Nonlinear Dynamical Systems Data Analytic Techniques and an Application to Developmental Data

Stochastic Dynamical Systems

Dieser einzigartige Band führt den Leser in die mathematische Begriffsbildung für komplexe Systeme ein. Er ist ideal für Studenten der Mathematik, Physik, Chemie und Medizin, die sich in ihrem Studium erstmals mit stochastischen dynamischen Systemen beschäftigen. Das Buch stellt praktische Methoden zur Verfügung, um mit solchen Systemen umgehen zu können, und stellt die zugundeliegenden Definitionen und theoretischen Annahmen, wo erforderlich, klar heraus. Im Gegensatz zu anderen Büchern über dieses Gebiet, die oft einen bestimmten Zugang bevorzugen, deckt Stochastical Dynamical Systems eine Vielzahl von stochastischen und statistischen Methoden ab, die für die Untersuchung von komplexen Systemen wie Polymerschmelzen, dem menschlichen Körper und der Atmosphäre absolut notwendig sind. Das Buch behandelt die Datenanalyse ebenso wie Simulationsmethoden für gegebene Modelle. Die ganze Vielfalt der klassischen und neuartigen Begriffe der mathematischen Stochastik wird in einem leicht verständlichen Stil erklärt, so daß die Leser diese Konzepte leicht für die Untersuchung ihrer Daten anwenden können.