Dasar Komputer Grafik Menggunakan Python
Download Dasar Komputer Grafik Menggunakan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Komputer Grafik Menggunakan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Dasar Komputer Grafik Menggunakan Python
Implementasi Komputer Grafik dengan Python adalah panduan komprehensif yang mengajarkan prinsip-prinsip dasar dan teknik lanjutan dalam pengembangan grafik komputer menggunakan Python. Buku ini dirancang untuk mahasiswa, pengajar, dan profesional teknologi yang ingin menguasai implementasi praktis komputer grafik dengan pendekatan hands-on. Dari grafik 2D dasar hingga rendering 3D kompleks, buku ini menguraikan semua aspek penting komputer grafik dengan penjelasan terstruktur dan contoh kode praktis. Pembaca akan mempelajari algoritma fundamental, transformasi geometri, pencahayaan, tekstur, dan teknik rendering canggih—semua diimplementasikan menggunakan ekosistem Python modern. Apa yang akan Anda pelajari: Fondasi Komputer Grafik – Memahami prinsip dasar dan sejarah perkembangan komputer grafik Implementasi dengan Python – Memanfaatkan bibliotek populer seperti Matplotlib, Pillow, OpenCV, dan PyOpenGL Sistem Koordinat dan Transformasi – Menguasai manipulasi geometri objek dalam ruang 2D dan 3D Teknik Rendering Modern – Mengembangkan aplikasi dengan pencahayaan realistis dan tekstur kompleks Pengolahan Citra – Menerapkan algoritma pengolahan gambar dengan pendekatan praktis Visualisasi Data – Menciptakan representasi visual data yang interaktif dan informatif Pengembangan Proyek – Merancang dan mengimplementasikan aplikasi grafik interaktif dari awal hingga akhir Buku ini menggunakan pendekatan langkah demi langkah dengan contoh kode yang jelas, latihan praktis, dan studi kasus yang relevan dengan dunia nyata. Setiap bab dirancang secara progresif, membangun dari konsep dasar hingga implementasi lanjutan.
Belajar Pemrograman dan Hacking Menggunakan Python
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang populer digunakan untuk membuat berbagai macam program, seperti program CLI, Program GUI (desktop), Aplikasi Mobile, Web, IoT, Game, Program untuk Hacking, dan sebagainya. Python telah terkenal sebagai bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh hacker. Dan buku ini mengetengahkan bagaimana membuat aplikasi hacking menggunakan bahasa pemrograman Python. Buku ini pun mengajarkan dasar-dasar pemrograman Python hingga cara membuat aplikasi jaringan/hacking menggunakan bahasa pemrograman Python sehingga dapat menjadi panduan belajar Python bagi pemula. Untuk meningkatkan kemampuan pembaca maka buku ini mengetengahkan bagaimana melakukan hacking termasuk cara kerja metode hacking yang terkenal, seperti SQL Injection, Google Hacking, Cross-site Request Forgery (CSRF), cara membuat port scanner, dan ping sweep dengan Python. Dari aspek cyber security, buku ini mengetengahkan pula dasar-dasar persandian (kriptografi ) dan steganografi (penyembunyian pesan rahasia) dan lengkap dengan script Python. Pembahasan dalam buku mencakup: ¥ Dasar-dasar pemrograman Python ¥ Dasar-dasar internet dan pemprogram Python ¥ Dasar-dasar kriptografi dan steganografi ¥ Teknik hacking ¥ Cara membuat script hacking dengan Python ¥ Cyber crime dan cyber security
Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3
Author: Mada Sanjaya W. S., Ph. D.
language: id
Publisher: Bolabot
Release Date: 2021-09-01
Buku ini terdiri dari tiga belas bab, yaitu: Bab 1 membahas Pengenalan Software Python 3. Bab 2 membahas Dasar Pemrograman Python 3. Bab 3 membahas Pemrograman Operasi Matriks menggunakan Numpy. Bab 4 membahas Visualisasi Data menggunakan Matplotlib. Bab 5 membahas Dasar Machine Learning untuk Klasifikasi Data. Bab 6 membahas Dasar Machine Learning untuk Regresi Data. Bab 7 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Tipe Bunga Iris. Bab 8 membahas Unsupervised Machine Learning pada Klustering Tipe Bunga Iris. Bab 9 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Harga Saham. Bab 10 membahas Machine Learning untuk Speech Recognition. Bab 11 membahas Machine Learning untuk Color Recognition. Bab 12 membahas Machine Learning untuk Face Recognition serta Penerapannya pada Sistem Keamanan. Bab 13 membahas Machine Learning untuk Expresssion Recognition serta Penerapannya pada Robot Sosial. Bab 14 membahas penerapan Machine Learning pada Penerjemah Bahasa Isyarat. Bab 15 membahas penerapan Machine Learning pada Penentuan Arah Kiblat suatu lokasi.