Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python
Download Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Dasar-Dasar Data Science dan Aplikasinya dengan Python
Arus informasi dan teknologi yang semakin cepat sekarang ini, telah membawa banyak perubahan bagi kita sebagai masyarakat dunia, salah satu hasil teknologi adalah adanya software-software yang sangat membantu pekerjaan dan rutinitas kita sehari-hari, termasuk untuk pencarian dan pengolahan data dari berbagai sumber digital. Disini penulis mengetengahkan teori dasar tentang data science, tahapan pengolahan data dan apa saja yang perlu dikuasai untuk menjadi ilmuwan data, termasuk bahasa pemprogram data scince yang paling populer, yaitu bahasa Python. Pembaca akan belajar bagaimana membuat code python untuk menghasilkan diagram, menghitung statistik, membuat peramalan dan clustering data menggunakan kode python baik secara offline maupun online (menggunakan google colab). Dengan adanya teori dasar dan penerapannya dengan python, peluang pembaca untuk menjadi ilmuwan data yang sukses akan semakin besar. Penyajian materi diberikan secara jelas dan terperinci disertai dengan berbagai contoh kasus nyata sehari-hari. Dalam setiap bab diberikan contoh-contoh latihan dan diakhiri dengan soal latihan yang dapat membantu Pembaca untuk lebih memahami ulasan yang telah disajikan.
Bahasa Pemrograman Python
Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang dirancang dengan filosofi yang menekankan keterbacaan kode dan sintaks yang bersih. Dibuat oleh Guido van Rossum dan dirilis pertama kali pada tahun 1991, Python telah berkembang menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling populer di dunia. Python adalah bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam pengembangan aplikasi web, perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning (ML). Para pengembang memilih Python karena efisiensinya, kemudahan belajar, dan kemampuannya berjalan di berbagai platform. Python dapat diunduh secara gratis, terintegrasi dengan baik ke semua jenis sistem, dan mempercepat proses pengembangan. Buku ini disusun secara sistematis untuk memudahkan pembaca memahami konsep dasar hingga teknik-teknik lanjutan dalam pemrograman Python yang terdiri dari: pengenalan python, variabel dan tipe data, operator, fungsi, input dan output, struktur data lanjutan, file handling, paket standar python, pemrograman fungsional, concurrency, GUI programming, web development, data science dan machine learning, testing dan debugging serta penggunaan python untuk pengembangan aplikasi.
Data Mining untuk Pertanahan
Perkembangan administrasi pertanahan terus mengalami inovasi teknologi melalui digitalisasi buku Letter C. Buku ini membahas terkait transformasi administrasi Letter C dengan menerapkan metode data mining algoritma Partitioning Around Medoids (PAM). Algoritma ini dikenal sebagai varian dari metode K-Means yang dapat mengatasi kelemahan dalam pengelompokan data. Buku ini mengeksplorasi bagaimana metode clustering dapat membantu dalam melakukan pengelolaan data status pertanahan yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), analisis data status pertanahan dapat menghasilkan model yang lebih prediktif dan akurat. Pendekatan CRISP-DM ini menerapkan beberapa tahapan mulai dari pemahaman bisnis, pemodelan dengan algoritma PAM, evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), hingga implementasi dengan bahasa pemrograman Python. Salah satu aspek penting yang dikaji dalam buku ini selain pemodelan algoritma PAM yaitu evaluasi DBI, yang bertujuan untuk memastikan akurasi sistem yang dikembangkan. Buku ini cocok untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang administrasi pertanahan dan teknologi informasi yang tertarik pada digitalisasi data pertanahan. Selain itu, buku ini juga cocok untuk siapa saja yang ingin memahami terkait teknologi dalam meningkatkan pelayanan pertanahan dan penerapan clustering dalam sistem digital pertanahan.