Conception D Un Modele D Interpretation Multi Contextuelle Application A La Reconnaissance En Ligne D Ecriture Manuscrite
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CONCEPTION D'UN MODELE D'INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, APPLICATION A LA RECONNAISSANCE EN-LIGNE D'ECRITURE MANUSCRITE
NOUS PROPOSONS UN MODELE D'INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE INSPIRE DE TRAVAUX REALISES EN PSYCHOLOGIE DE LA PERCEPTION. CE MODELE PERMET DE CONSTRUIRE DES SYSTEMES CAPABLE D'INTERPRETER UNE FORME, C'EST-A-DIRE DE LA RECONNAITRE EN-CONTEXTE. CE MECANISME D'INTERPRETATION EST BATI SUR TROIS PRINCIPES DIFFERENTS. LA RECONNAISSANCE SE FAIT DE MANIERE ANALYTIQUE : LA FORME A RECONNAITRE EST DECOMPOSEE EN SOUS-FORMES PLUS PETITES. CHAQUE NIVEAU DE CETTE DECOMPOSITION CORRESPOND A UN CONTEXTE PARTICULIER DANS LEQUEL LES DIFFERENTES HYPOTHESES SONT REPRESENTEES DE MANIERE EXPLICITE. LA RECONNAISSANCE S'APPUIE SUR UNE FUSION DE TOUTES LES INFORMATIONS CORRESPONDANT A CES DIFFERENTS NIVEAUX, SUIVIE DE DIFFERENTES INTERPRETATIONS CONTEXTUELLES POSSIBLES DU RESULTAT DE CETTE FUSION. LE MODELE D'INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE A ETE UTILISE POUR IMPLEMENTER PLUSIEURS SYSTEMES DE RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS. LES BONS RESULTATS OBTENUS NOUS PERMETTENT A LA FOIS DE VALIDER LE MODELE ET D'ENVISAGER SON UTILISATION SUR D'AUTRES PROBLEMES DE RECONNAISSANCE COMPLEXE.
MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE
DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.
Système de Reconnaissance d'Ecriture Manuscrite
Author: Bendnaiba Mohamed
language: fr
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
Release Date: 2015-01-06
Dans le cadre general des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (Human-Computer Interaction), la lecture automatique de l'ecriture manuscrite constitue une nouvelle modalite d'interaction possible, qui offre a l'homme un environnement de dialogue coherent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications reellement utilisables, il est necessaire de developper des systemes de reconnaissance d'ecriture aux performances tres proches de celles de l'homme. Or, si la lecture est consideree comme une activite courante et naturelle pour l'homme, les mecanismes qui sont mis en jeu (perception visuelle, representation, interpretation multi-contextuelle, etc.) s'averent tres complexes a modeliser. Ce projet constitue une approche basee sur les theories de la reconnaissance de forme pour aborder la modelisation et l'analyse de l'ecriture manuscrite. Cette approche a ete mise en uvre afin de developper un systeme de reconnaissance en-ligne, de lettres de l'alphabet latin et chiffre arabe manuscrit."