Classifica O De Imagens Com O Modelo Mobilenet Programado Em Python
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Classificação De Imagens Com O Modelo Mobilenet Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-19
Este livro oferece uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando o modelo MobileNet, uma arquitetura eficiente e leve de redes neurais convolucionais projetada para dispositivos com recursos limitados. Com exemplos claros em Python e TensorFlow, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, pré-processá-las corretamente e usar modelos pré-treinados para realizar predições precisas. Voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais, o conteúdo apresenta técnicas modernas de visão computacional aplicadas de forma acessível, permitindo transformar imagens em informações valiosas para diversas aplicações no mundo real.
Classificação De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-19
Este livro apresenta uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando a arquitetura ResNet, uma das redes neurais convolucionais mais avançadas em deep learning. Com exemplos claros em Python e a utilização da biblioteca TensorFlow, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, pré-processá-las adequadamente e utilizar modelos pré-treinados, como o ResNet50, para realizar predições precisas. O conteúdo é voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam aplicar técnicas modernas de visão computacional em projetos reais, oferecendo um aprendizado acessível e direto para transformar imagens em informações relevantes e úteis para diversas aplicações.
Reconhecimento De Imagens Com Vit Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-12
Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para o reconhecimento de imagens com o modelo Vision Transformer (ViT), uma arquitetura de aprendizado profundo desenvolvida para aplicar o poder dos transformadores — originalmente projetados para linguagem natural — à área da visão computacional. Através de um exemplo programado em Python, o leitor será guiado na utilização do modelo ViT para classificar imagens reais, inclusive a partir de links da internet, utilizando ferramentas modernas como a biblioteca transformers da Hugging Face. O conteúdo abrange desde o pré-processamento da imagem com o extrator de características até a inferência final com o modelo pré-treinado, permitindo ao leitor compreender como o ViT identifica padrões visuais e associa rótulos a imagens. Esta é uma excelente introdução para estudantes, desenvolvedores e entusiastas que desejam explorar os avanços da inteligência artificial em aplicações visuais do mundo real.