Chapitre 10 Techniques De Detection Des Points De Changement Dans Les Modeles De Sismicite
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Chapitre 10 - Techniques de détection des points de changement dans les modèles de sismicité
Ce chapitre constitue un examen détaillé de la détection des points de changement dans la modélisation de la sismicité, en combinant à la fois des modèles de points de changement fondamentaux et une étude récente dans ce domaine. Mots-clés : points de changement, processus de Poisson, modèle ETAS, loi G-R, logiciel ZMAP. DOI : 10.51926/ISTE.9037.ch10
Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse
L’étude des séismes est un champ multidisciplinaire où se rencontrent, entre autres, la géodynamique, les mathématiques, la physique et l’ingénierie, mais également le hasard. Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse offre un ensemble riche et varié de méthodes permettant l’étude statistique et la prévision des séismes. Il détaille les méthodes statistiques paramétriques et non paramétriques, l’approche des systèmes multiétats, les simulateurs de séismes, les modèles d’activité post-sismique, les modèles ETAS de type branchement, les modèles de Markov de séries temporelles avec régression, les propriétés d’échelle et les approches multifractales. Cet ouvrage présente également les modèles autocorrectifs, le modèle de libération des contraintes liées, les modèles d’arrivées markoviens, les techniques de détection basées sur les modèles de Poisson et les techniques de détection des points de changement sur les modèles de sismicité. Les modèles semi-markoviens pour la prévision des séismes concluent cette étude exhaustive de la sismogenèse.
Signal Processing for Geologists & Geophysicists
Author: Jean-Luc Mari
language: en
Publisher: Institut Francais Du Petrole P
Release Date: 1999
Increasingly sophisticated techniques are available for obtaining seismic sections that give an accurate description of subsurface heterogeneities. These techniques continue to benefit from the progress made in research by signal processing specialists. The aim of this book is to familiarize geologists and geophysicists with the basic concepts of signal processing used in seismic surveys. It shows the value of using a combination of tools to solve a given problem. Many of the examples in this book come from the latest research. Its goal is to improve understanding of the most common signal processing algorithms and to suggest a methodology for testing them. Sometimes, modeling with simple, well-known functions is a very useful way to understand the behavior of a transformation. In this way, we seek to provide the specialist with a critical approach for handling these algorithms. This book will encourage the exchange of information among geologists, geophysicists and signal processing researchers, and will provide them with invaluable technical know-how.