Buku Pintar Java Sqlite Membuat Aplikasi Database Dan Pemrosesan Citra Digital
Download Buku Pintar Java Sqlite Membuat Aplikasi Database Dan Pemrosesan Citra Digital PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Buku Pintar Java Sqlite Membuat Aplikasi Database Dan Pemrosesan Citra Digital book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
BUKU PINTAR JAVA/SQLITE: Membuat Aplikasi Database dan Pemrosesan Citra Digital
Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah aplikasi desktop yang melibatkan database SQLite dan sejumlah metode pemrosesan citra digital. Semua kode Java untuk melakukan pemrosesan citra digital pada buku ini merupakan Native Java. Disengaja tidak mengandalkan pustaka eksternal, agar pembaca mengetahui secara detil proses ekstraksi citra digital mulai dari nol dalam Java. Fitur-fitur citra digital yang digunakan pada buku ini adalah tapis keabuan, tapis penajaman, tapis balik (invert), dilasi, erosi, closing, dan opening. Bagi pembaca, Anda bisa mengembangkannya untuk menyimpan fitur-fitur mutakhir lain berbasis deskriptor seperti SIFT dan lainnya untuk pengembangan pencocokan berbasis deskriptor. Pada bab pertama, Anda akan ditunjukkan sejumlah perangkat yang diperlukan untuk diunduh dan diinstalasi. Anda perlu mengetahui bagaimana menambahkan pustaka eksternal ke dalam lingkungan NetBeans. Perangkat-perangkat ini diperlukan agar Anda bisa menjalankan skrip Java yang disediakan. Pada bab kedua, Anda akan diajarkan untuk menciptakan sebuah tabel Tersangka pada database projek. Tabel ini memiliki sebelas kolom: id_tersangka (kunci primer), nama_tersangka, tanggal_lahir, tanggal_perkara, tanggal_laporan, status_kasus, tanggal_ditahan, nama_ibu, alamat, telepon, dan foto. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data tabel Tersangka. Pada bab ketiga, Anda akan menciptakan tabel kedua dengan nama Ekstraksi_Fitur, yang memiliki delapan kolom: id_fitur (kunci primer), id_tersangka (kunci asing), canny, adapatif, kmeans, histogram, gradien, dan segmentasi. Keenam bidang (kecuali kunci) akan memiliki tipe data blob, agar citra fitur akan langsung disimpan ke dalam tabel ini. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data tabel Ekstraksi_Fitur. Pada bab keempat, Anda akan menambahkan dua tabel: Polres dan Penyidik. Kedua tabel ini nanti akan diintegrasikan dengan tabel Tersangka melalui sebuah tabel lain, Berkas_Perkara, yang akan dibangun pada bab kelima. Tabel ketiga pada buku ini, dengan nama Polres, memiliki enam kolom: id_polres (kunci primer), lokasi, kab_kota, propinsi, telepon, dan foto. Tabel keempat pada buku ini dengan nama Penyidik memiliki delapan kolom: id_penyidik (kunci primer), nama_penyidik, pangkat, tanggal_lahir, jenis_kelamin, alamat, telepon, dan foto. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data pada kedua tabel tersebut. Pada bab kelima, Anda akan menambahkan dua tabel: Korban dan Berkas_Perkara. Tabel Berkas_Perkara akan menghubungkan empat tabel lainnya: Tersangka, Polres, Penyidik, dan Korban. Tabel kelima pada buku ini, dengan nama Korban, memiliki sembilan kolom: id_korban (kunci primer), nama_korban, korban_kejahatan, tanggal_lahir, tanggal_kejahatan, jenis_kelamin, alamat, telepon, dan foto. Tabel keenam, dengan nama Berkas_Perkara, yang memiliki tujuh kolom: id_berkas (kunci primer), id_tersangka (kunci asing), id_polres (kunci asing), id_penyidik (kunci asing), id_korban (kunci asing), status, dan keterangan. Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data pada kedua tabel tersebut. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programer Java seperti Anda.
Three Books in One: SQLite dengan Java
BUKU 1: MAHIR JAVA/SQLITE: Membuat Dari Nol Database Sekolah Buku ini ditulis untuk menambah, baik kuantitas maupun kualitas, literasi pemrograman Java dan database di Indonesia. Tentu banyak pilihan buku di luar sana, tetapi buku ini secara spesifik hanya pada mereka yang ingin mendapatkan keahlian praktis, tanpa perlu disuguhi terlalu banyak penjelasan sintaksis pemrograman. Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah sistem manajemen database SQLite menggunakan JDBC dan Java. Dalam merancang GUI, Anda akan memanfaatkan perangkat NetBeans. Secara bertahap dan langkah demi langkah, Anda akan diajari bagaimana memanfaatkan SQLite dalam pemrograman Java melalui fasilitas konektor JDBC. Pab bab kesatu, Anda akan mempelajari: Bagaimana menginstal NetBeans; Bagaimana menggunakan JAR eksternal; dan bagaimana menuliskan skrip SQLite untuk menciptakan database dan enam tabel yang diperlukan pada projek ini. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek tiga tabel awal pada database sekolah: tabel Guru, tabel Kelas, dan tabel MatPel; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel. Menciptakan GUI dengan NetBeans untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI NetBeans untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel tersebut. Pada bab ketiga, Anda akan mempelajari: Menciptakan form utama untuk menghubungkan semua form; Menciptakan projek akan menambahkan tiga tabel lagi pada database sekolah: tabel Siswa, tabel Ortu, dan tabel UangSekolah; Menciptakan GUI NetBeans untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel; Menciptakan GUI NetBeans untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel; Menciptakan GUI NetBeans untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel dan keenam tabel tersebut. BUKU 2: BUKU PINTAR JAVA/SQLITE: Membuat Aplikasi Desktop Kriptografi Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana merelasikan ilmu kriptografi dengan database menggunakan Java/SQLite. Kriptografi merupakan seni dan ilmu dalam menciptakan sebuah sistem kripto yang mampu menyediakan keamanan informasi. Kriptografi berkaitan erat dengan pengamanan data digital. Ilmu ini terdiri-dari mekanisme-mekanisme perancangan yang didasarkan pada algoritma-algoritma matematik yang menawarkan sejumlah layanan keamanan informasi fundamental. Pada buku ini, Anda akan belajar bagaimana dasar-dasar penerapan ilmu kriptografi dalam database, seperti menciptakan database login yang di dalamnya disimpan hash atas password yang disalt untuk menciptakan akses login yang sangat aman. Agar fokus, selain paket security dan crypto dari Java, buku ini hanya menggunakan dua pustaka eksternal: Connector/J untuk memfasilitasi koneksi Java ke SQLite dan JCalendar untuk menampilkan kontrol kalender. Pada bab pertama, Anda akan mempelajari dasar-dasar kriptografi menggunakan Java. Di sini, Anda akan mempelajari bagaimana menuliskan program Java untuk menghitung Hash, MAC (Message Authentication Code), menyimpan kunci dalam KeyStore, membangkitkan PrivateKey dan PublicKey, mengenkripsi/mendekripsi data, dan membangkitkan dan memverifikasi sidik digital. Pada bab kedua, Anda akan belajar bagaimana menciptakan dan menyimpan password salt dan memverifikasinya. Anda akan menciptakan tabel Login. Pada kasus ini, Anda akan melihat bagaimana menciptakan GUI Java menggunakan NetBeans untuk mengimplementasikannya. Di samping tabel Login, pada bab ini Anda juga akan menciptakan tabel Klien. Pada kasus tabel Klien, Anda akan belajar bagaimana membangkitkan dan menyimpan kunci publik dan kunci private ke dalam database. Anda juga akan belajar bagaimana mengenkripsi/mendekripsi data dan menyimpan hasilnya ke dalam database. Pada bab ketiga, Anda akan menciptakan tabel Akun. Tabel Akun ini memiliki sepuluh bidang berikut: id_akun (kunci utama), id_klien (kunci tamu), no_akun, tanggal_akun, jenis_akun, saldo_plain, saldo_cipher, saldo_decipher, sidik_digital, dan verifikasi_sidik. Pada kasus ini, Anda akan belajar bagaimana menerapkan membangkitkan dan memverifikasi sidik digital dan menyimpan hasilnya ke dalam database. Pada bab keempat, Anda akan menciptkan tabel Data_Klien, yang memiliki tujuh bidang berikut: id_data_klien (kunci utama), id_akun (kunci tamu), tanggal_lahir, alamat, nama_ibu, telepon, dan path_foto. Pada bab ini juga, anda akan menciptakan tabel Karyawan yang memiliki dua belas bidang berikut: id_karyawan (kunci utama), posisi, password, mulai_kerja, tanggal_lahir, alamat, nama_ibu, telepon, path_foto, nama_karyawan, email, dan salt. Di sini, Anda juga belajar menerapkan kriptografi dalam menciptakan hash atas password yang disalt untuk setiap karyawan. BUKU 3: BUKU PINTAR JAVA/SQLITE: Membuat Aplikasi Database dan Pemrosesan Citra Digital Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah aplikasi desktop yang melibatkan database SQLite dan sejumlah metode pemrosesan citra digital. Semua kode Java untuk melakukan pemrosesan citra digital pada buku ini merupakan Native Java. Disengaja tidak mengandalkan pustaka eksternal, agar pembaca mengetahui secara detil proses ekstraksi citra digital mulai dari nol dalam Java. Fitur-fitur citra digital yang digunakan pada buku ini adalah tapis keabuan, tapis penajaman, tapis balik (invert), dilasi, erosi, closing, dan opening. Bagi pembaca, Anda bisa mengembangkannya untuk menyimpan fitur-fitur mutakhir lain berbasis deskriptor seperti SIFT dan lainnya untuk pengembangan pencocokan berbasis deskriptor. Pada bab pertama, Anda akan ditunjukkan sejumlah perangkat yang diperlukan untuk diunduh dan diinstalasi. Anda perlu mengetahui bagaimana menambahkan pustaka eksternal ke dalam lingkungan NetBeans. Perangkat-perangkat ini diperlukan agar Anda bisa menjalankan skrip Java yang disediakan. Pada bab kedua, Anda akan diajarkan untuk menciptakan sebuah tabel Tersangka pada database projek. Tabel ini memiliki sebelas kolom: id_tersangka (kunci primer), nama_tersangka, tanggal_lahir, tanggal_perkara, tanggal_laporan, status_kasus, tanggal_ditahan, nama_ibu, alamat, telepon, dan foto. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data tabel Tersangka. Pada bab ketiga, Anda akan menciptakan tabel kedua dengan nama Ekstraksi_Fitur, yang memiliki delapan kolom: id_fitur (kunci primer), id_tersangka (kunci asing), canny, adapatif, kmeans, histogram, gradien, dan segmentasi. Keenam bidang (kecuali kunci) akan memiliki tipe data blob, agar citra fitur akan langsung disimpan ke dalam tabel ini. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data tabel Ekstraksi_Fitur. Pada bab keempat, Anda akan menambahkan dua tabel: Polres dan Penyidik. Kedua tabel ini nanti akan diintegrasikan dengan tabel Tersangka melalui sebuah tabel lain, Berkas_Perkara, yang akan dibangun pada bab kelima. Tabel ketiga pada buku ini, dengan nama Polres, memiliki enam kolom: id_polres (kunci primer), lokasi, kab_kota, propinsi, telepon, dan foto. Tabel keempat pada buku ini dengan nama Penyidik memiliki delapan kolom: id_penyidik (kunci primer), nama_penyidik, pangkat, tanggal_lahir, jenis_kelamin, alamat, telepon, dan foto. Di sini, Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data pada kedua tabel tersebut. Pada bab kelima, Anda akan menambahkan dua tabel: Korban dan Berkas_Perkara. Tabel Berkas_Perkara akan menghubungkan empat tabel lainnya: Tersangka, Polres, Penyidik, dan Korban. Tabel kelima pada buku ini, dengan nama Korban, memiliki sembilan kolom: id_korban (kunci primer), nama_korban, korban_kejahatan, tanggal_lahir, tanggal_kejahatan, jenis_kelamin, alamat, telepon, dan foto. Tabel keenam, dengan nama Berkas_Perkara, yang memiliki tujuh kolom: id_berkas (kunci primer), id_tersangka (kunci asing), id_polres (kunci asing), id_penyidik (kunci asing), id_korban (kunci asing), status, dan keterangan. Anda juga akan diajak untuk berekspresimen merancang GUI Java untuk menampilkan, mengedit, mengisi, dan menghapus data pada kedua tabel tersebut. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programer Java seperti Anda. Balige, 9 Maret 2020 PENULIS Vivian Siahaan
LEARN FROM SCRATCH SIGNAL AND IMAGE PROCESSING WITH PYTHON GUI
In this book, you will learn how to use OpenCV, NumPy library and other libraries to perform signal processing, image processing, object detection, and feature extraction with Python GUI (PyQt). You will learn how to filter signals, detect edges and segments, and denoise images with PyQt. You will also learn how to detect objects (face, eye, and mouth) using Haar Cascades and how to detect features on images using Harris Corner Detection, Shi-Tomasi Corner Detector, Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), and Features from Accelerated Segment Test (FAST). In Chapter 1, you will learn: Tutorial Steps To Create A Simple GUI Application, Tutorial Steps to Use Radio Button, Tutorial Steps to Group Radio Buttons, Tutorial Steps to Use CheckBox Widget, Tutorial Steps to Use Two CheckBox Groups, Tutorial Steps to Understand Signals and Slots, Tutorial Steps to Convert Data Types, Tutorial Steps to Use Spin Box Widget, Tutorial Steps to Use ScrollBar and Slider, Tutorial Steps to Use List Widget, Tutorial Steps to Select Multiple List Items in One List Widget and Display It in Another List Widget, Tutorial Steps to Insert Item into List Widget, Tutorial Steps to Use Operations on Widget List, Tutorial Steps to Use Combo Box, Tutorial Steps to Use Calendar Widget and Date Edit, and Tutorial Steps to Use Table Widget. In Chapter 2, you will learn: Tutorial Steps To Create A Simple Line Graph, Tutorial Steps To Create A Simple Line Graph in Python GUI, Tutorial Steps To Create A Simple Line Graph in Python GUI: Part 2, Tutorial Steps To Create Two or More Graphs in the Same Axis, Tutorial Steps To Create Two Axes in One Canvas, Tutorial Steps To Use Two Widgets, Tutorial Steps To Use Two Widgets, Each of Which Has Two Axes, Tutorial Steps To Use Axes With Certain Opacity Levels, Tutorial Steps To Choose Line Color From Combo Box, Tutorial Steps To Calculate Fast Fourier Transform, Tutorial Steps To Create GUI For FFT, Tutorial Steps To Create GUI For FFT With Some Other Input Signals, Tutorial Steps To Create GUI For Noisy Signal, Tutorial Steps To Create GUI For Noisy Signal Filtering, and Tutorial Steps To Create GUI For Wav Signal Filtering. In Chapter 3, you will learn: Tutorial Steps To Convert RGB Image Into Grayscale, Tutorial Steps To Convert RGB Image Into YUV Image, Tutorial Steps To Convert RGB Image Into HSV Image, Tutorial Steps To Filter Image, Tutorial Steps To Display Image Histogram, Tutorial Steps To Display Filtered Image Histogram, Tutorial Steps To Filter Image With CheckBoxes, Tutorial Steps To Implement Image Thresholding, and Tutorial Steps To Implement Adaptive Image Thresholding. In Chapter 4, you will learn: Tutorial Steps To Generate And Display Noisy Image, Tutorial Steps To Implement Edge Detection On Image, Tutorial Steps To Implement Image Segmentation Using Multiple Thresholding and K-Means Algorithm, and Tutorial Steps To Implement Image Denoising. In Chapter 5, you will learn: Tutorial Steps To Detect Face, Eye, and Mouth Using Haar Cascades, Tutorial Steps To Detect Face Using Haar Cascades with PyQt, Tutorial Steps To Detect Eye, and Mouth Using Haar Cascades with PyQt, and Tutorial Steps To Extract Detected Objects. In Chapter 6, you will learn: Tutorial Steps To Detect Image Features Using Harris Corner Detection, Tutorial Steps To Detect Image Features Using Shi-Tomasi Corner Detection, Tutorial Steps To Detect Features Using Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), and Tutorial Steps To Detect Features Using Features from Accelerated Segment Test (FAST). You can download the XML files from https://viviansiahaan.blogspot.com/2023/06/learn-from-scratch-signal-and-image.html.