Aprendizaje Profundo Con Python
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Python Machine Learning
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
Aprendizaje profundo con Python
La inteligencia artificial toma muchas formas .En este punto de su evolución, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son dos de las formas más comunes que adopta. Esto se debe principalmente a que estamos en un punto en el que hemos descubierto cómo crear redes de información que realmente se pueden filtrar y procesar tal como sería un proceso cognitivo humano normal. Más allá de todas esas formas y formas de IA, sin embargo, todo este concepto se basa en algunas ideas básicas: ●La información es poder●Las redes neuronales pueden imitar el cerebro humano●Los programadores pueden crear programas de máquina que les permitan filtrar información de una manera específica, lo que les permite sacar conclusiones y hacer crecer su aprendizaje en base a esoCon suerte, el libro en cuestión le ayudará a obtener una mejor comprensión del gran esquema del aprendizaje profundo y más específicamente, cómo el aprendizaje profundo se conecta con Python, uno de los lenguajes de programación más populares del momento.He estructurado el libro de una manera que te permite dar sentido a todo de la manera más lógica posible.¿qué esperas?. ¡toma una copia de este libro y comienza a explorar el mundo del Aprendizaje profundo!
Aprendizaje profundo con Python
¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y mucho más!No se demore. ¡Comience hoy su viaje de aprendizaje profundo avanzado haciendo clic en el botón Comprar ahora!