Aprendizado De Maquina Supervisionado Utilizando Naive Bayes Programado Em Python
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Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Naive Bayes Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-09-17
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Naive Bayes, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo Naive Bayes pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.
Implementando Um Modelo De Análise De Sentimento Com Naive Bayes Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-06-02
Este livro apresenta uma introdução prática à análise de sentimentos em textos escritos em português, utilizando o algoritmo Naive Bayes e a linguagem Python. Com exemplos simples e acessíveis, o leitor aprenderá a transformar textos em dados numéricos, treinar modelos de classificação e avaliar seus resultados. Ideal para iniciantes em processamento de linguagem natural e machine learning, a obra oferece uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações que entendem opiniões e emoções em linguagem natural.
Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Regressão Logística Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-09-17
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como a Regressão Logística pode ser usada para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.