Aprendizado De Maquina Aplicado A Validacao Cruzada Programado Em Python
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Aprendizado De Máquina Aplicado A Validação Cruzada Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-12-08
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Validação Cruzada, utilizando Python como ferramenta de programação. A validação cruzada é uma técnica essencial no processo de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que se obtenha uma estimativa mais precisa do desempenho de um modelo, especialmente em conjuntos de dados limitados. Ela é amplamente utilizada para evitar problemas como overfitting e underfitting, garantindo que o modelo tenha boa capacidade de generalização. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos da validação cruzada quanto a programação em Python.
Aprendizado De Máquina Com Validação A/b Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-06-29
Este livro apresenta uma abordagem prática para comparar modelos de machine learning por meio de testes A/B e análise estatística. Utilizando a base de dados Iris, dois modelos clássicos, Regressão Logística e Árvore de Decisão são treinados e avaliados com o objetivo de identificar qual deles apresenta melhor desempenho. A divisão controlada dos dados permite aplicar um teste A/B realista, onde cada modelo é testado em subconjuntos distintos, simulando um cenário de tomada de decisão baseada em desempenho. Além da simples comparação por acurácia, a obra demonstra como construir uma tabela de contingência com acertos e erros e aplicar o teste qui-quadrado para verificar a significância estatística dos resultados. O leitor é guiado de forma clara e objetiva, sem exigir conhecimentos avançados, desenvolvendo habilidades essenciais para validar escolhas de modelos com base em evidências e não apenas em intuições ou métricas superficiais.
Aprendizado De Máquina Aplicado A Métodos De Cômite Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-12-07
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando Métodos de Comitê, com Python como ferramenta de programação. Os Métodos de Comitê são amplamente utilizados em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para combinar múltiplos modelos ou algoritmos, aumentando a precisão e a robustez de soluções computacionais. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos dos Métodos de Comitê quanto a programação em Python. Essa abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas colaborativos que possam ser aplicados em diversos contextos, otimizando processos e resultados.