Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python
Download Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Regressão Linear Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-09-18
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Regressão Linear, usando para isso um dataset de notas de estudantes por horas de estudo. Ao analisar estes dados, o código será capaz de fornecer uma equação linear que demonstra que quanto mais horas de estudos, maior o conceito obtido por um estudante. Além de informar a equação linear, o código imprime a função demonstrando os dados e como a equação se relaciona com eles.
Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Regressão Logística Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-09-17
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como a Regressão Logística pode ser usada para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.
Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-09-15
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM Linear pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.