Aprendizado De M Quina Aplicado A Sistemas De Recomenda O Programado Em Python
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Jornada Python
Neste livro você será guiado em uma viagem chamada “Jornada Python”, iniciando com os fundamentos da linguagem, passando por orientação a objetos, boas práticas de programação e chegando a alguns assuntos mais avançados, como o desenvolvimento de aplicações web e ciência de dados. Esperamos vocês. Tenha uma boa viagem! /// A Jornada Colaborativa Era uma vez um professor universitário que sonhava em lançar um livro quando finalizou o mestrado em 2006. O sonho começou a ser concretizado em 2017 com o livro “Jornada DevOps”, mas alguns obstáculos travaram sua evolução após a escrita de três capítulos. Em setembro de 2018, durante sua palestra na PUC Minas, surgiu um click: “Será que outras pessoas apaixonadas por DevOps ajudariam com a escrita colaborativa?” Dezenas de colaboradores aceitaram o convite e o livro foi lançado para 350 pessoas no dia 06 de junho de 2019 no Centro de Convenções SulAmérica, no Rio de Janeiro. A escalada dos times gerou novas amizades, aprendizados, doação de R$ 277.000,00 para instituições com o lançamento de 15 livros e sonhamos transformar mais vidas com a inteligência coletiva e o apoio de empresas amigas. Antonio Muniz Fundador da Jornada Colaborativa, organização e curadoria de 20 livros. André Guilhon e Tatiana Escovedo Líderes do time organizador do livro, curadoria e revisão técnica. /// COAUTORES: Adamys Monnerat Alexandra Raibolt Alexandro Angelo Romeira André Guilhon Antonio Muniz Bruno Hanai Carlos Eduardo Silva Castro Cassius T. C. Mendes Cláudio Henrique Franco Gomes Daniele A. Longato da Silva Davi Frazão Davi Luis de Oliveira Eduardo Bizarria Gaspar Edytarcio Pereira Élysson Mendes Rezende Eric Gomes Everton de Castro Filipe Rudá Flávio Mariano Francisco Hugo Siqueira Rosa Guilherme Arthur de Carvalho Guilherme de Almeida Gasque Guilherme Ito Guilherme Rozenblat Helcio Gomes Jefferson da S. Nascimento Joan Davi João Pedro Prates da Conceição Galhianne John Kevid Juliana Guamá Karina Tiemi Kato Karine Cordeiro Lourena Ohara Lucas Pastana Lucas Vieira Araujo Luiz Paulo O. Paula Marcell Guilherme C. da Silva Marco Alencastro Marcos Alexandre Castro Marcus Paiva Mikaeri Ohana Estevam Candido Naiara Cerqueira Pablo Augusto Furtado Paulo R. Z. Pinto Rafael Gonsalves Cruvinel Reinaldo Maciel Rodrigo Alves Mendonça Rodrigo Isensee Roger Sampaio Saulo Filho Percival Sérgio Berlotto Jr. Sidnei Santiago Tatiana Escovedo Viviane Laporti William Villela de Carvalho Wygna Yngrid da Silva Matias Xavier Yussif Barcelos Dutra
Aprendizado De Máquina Aplicado A Sistemas De Recomendação Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-12-06
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Sistema de Recomendação, utilizando Python como ferramenta de programação. Sistemas de Recomendação são aplicações fundamentais em diversas áreas, como e-commerce, streaming de conteúdo e redes sociais, desempenhando um papel essencial na personalização de experiências para os usuários. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos dos sistemas de recomendação quanto sobre a programação em Python. Esta abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções reais e eficientes, proporcionando uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações personalizadas.
Aprendizado De Máquina Aplicado A Métodos De Cômite Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-12-07
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando Métodos de Comitê, com Python como ferramenta de programação. Os Métodos de Comitê são amplamente utilizados em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para combinar múltiplos modelos ou algoritmos, aumentando a precisão e a robustez de soluções computacionais. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos dos Métodos de Comitê quanto a programação em Python. Essa abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas colaborativos que possam ser aplicados em diversos contextos, otimizando processos e resultados.