Aprenda Tensorflow
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APRENDA TENSORFLOW
APRENDA TENSORFLOW Domine a Criação de Modelos de IA com Escalabilidade e Precisão. Dos Fundamentos às Aplicações Práticas. Este guia completo é voltado para desenvolvedores e estudantes que desejam criar soluções com TensorFlow unindo robustez, desempenho e escalabilidade. Você aprenderá a aplicar aprendizado profundo com eficiência, dominar pipelines de dados, construir modelos avançados e realizar deploy profissional para produção. Inclui: • Manipulação de tensores e estruturação de modelos com Keras • Construção e treinamento de CNNs, RNNs, Transformers e GANs • Técnicas de regularização, tuning de hiperparâmetros e otimização de performance • Implementação prática com tf.data, TensorBoard e TensorFlow Lite • Deploy com TensorFlow Serving, integração com IoT e uso de GPUs e TPUs • Casos reais em NLP, visão computacional, saúde e sistemas corporativos Ao final, você estará apto a desenvolver aplicações com TensorFlow para cenários críticos e ambientes escaláveis com excelência técnica. tensorflow, keras, deep learning, aprendizado profundo, cnn, rnn, gpu, deploy, iot, modelos escaláveis
APRENDE TENSORFLOW
APRENDE TENSORFLOW Construye Modelos Reales con Aprendizaje Profundo. Desde los Fundamentos hasta las Aplicaciones Prácticas Este libro es ideal para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que desean dominar TensorFlow con enfoque en aprendizaje profundo aplicado, optimización de modelos y proyectos escalables. Construye soluciones completas — desde la creación de prototipos hasta la producción — utilizando una de las bibliotecas más potentes de la inteligencia artificial moderna. Aprenderás a: • Construir modelos con Keras usando capas funcionales y secuenciales • Utilizar tensores, datasets y pipelines con tf.data • Implementar redes convolucionales, recurrentes, transformers y GANs • Entrenar con GPU, estrategias distribuidas, fine-tuning y transferencia de aprendizaje • Publicar modelos con TensorFlow Serving, Lite y JS • Visualizar métricas con TensorBoard y optimizar con benchmarking y profiling Domina TensorFlow e implementa modelos de deep learning listos para producción, con rendimiento, escalabilidad e integración de extremo a extremo. tensorflow, deep learning, redes neuronales, keras, inteligencia artificial aplicada, despliegue de modelos, visualización tensorboard, pipelines tf.data, aprendizaje por transferencia, entrenamiento distribuido
APRENDA Keras
Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing