Aprenda Scikit Learn
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APRENDA Scikit-Learn
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2025-03-18
APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados Domine as principais técnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Este livro oferece um guia completo e prático para aprender desde os conceitos fundamentais até a implementação de modelos avançados, com um foco claro na aplicação real. A jornada começa com a instalação e configuração do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por tópicos essenciais como pré-processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperparâmetros, validação de modelos e métodos ensemble. Você aprenderá a trabalhar com regressão, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos. Além disso, o livro aborda integração com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automação com AutoML, interpretação de modelos com SHAP e LIME, e técnicas avançadas como integração com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explicações objetivas, exemplos práticos, soluções para erros comuns e boas práticas aplicáveis ao mercado. Você terá acesso a um conteúdo atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem está iniciando no aprendizado de máquina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplicações reais. Seja bem-vindo a um novo patamar em Ciência de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn é o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estratégias essenciais na construção de modelos robustos e eficientes. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
APRENDA PYTHON
Este livro é ideal para quem está iniciando na programação ou deseja consolidar uma base técnica sólida com Python, a linguagem mais utilizada em ciência de dados, automação, desenvolvimento web e inteligência artificial. Você aprenderá desde os fundamentos da linguagem até a criação de aplicações reais, com foco direto em lógica, estruturação e práticas profissionais. O conteúdo foi projetado para desenvolver fluência técnica com progressão gradual, cobrindo todas as etapas essenciais para atuação prática. • Sintaxe, variáveis e estruturas de controle • Funções, módulos e organização de projetos • Manipulação de arquivos, exceções e automação de tarefas • Orientação a objetos e uso de bibliotecas externas • Integração com bancos de dados, APIs e aplicações web com Flask • Análise e visualização de dados com Pandas, Seaborn e Matplotlib • Introdução ao machine learning com Scikit-learn Ao final do livro, o leitor terá domínio operacional de Python e estará preparado para aplicar a linguagem em projetos profissionais de automação, análise de dados e desenvolvimento de aplicações inteligentes. python, linguagem de programação, iniciantes, do zero, lógica de programação, automação, análise de dados, flask, machine learning, programação prática
APRENDA Keras
Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing