Aprenda Pytorch
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APRENDA PYTORCH
Este livro é ideal para desenvolvedores e estudantes que desejam criar modelos de deep learning com PyTorch, unindo flexibilidade, controle e performance real. Você aprenderá a aplicar técnicas modernas para construir, treinar e escalar redes neurais robustas em ambientes reais, explorando desde fundamentos até arquiteturas avançadas. Inclui: • Manipulação de tensores e uso do Autograd • Construção de redes neurais modulares com torch.nn • Treinamento com DataLoader, otimizadores e funções de perda • Aplicação prática com CNNs, RNNs, Transformers e GANs • Integração com PyTorch Lightning, TorchScript e exportação de modelos • Projetos reais com NLP, visão computacional, IoT e produção em nuvem Ao final, você dominará PyTorch como ferramenta profissional para projetar soluções de IA escaláveis com precisão técnica e agilidade de desenvolvimento. pytorch, aprendizado profundo, redes neurais, torch.nn, autograd, treinamento distribuído, cnn, rnn, transformers, deployment
APRENDA Keras
Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
APRENDA RUST
Author: Diego Rodrigues
language: pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date: 2024-10-31
Este livro é o guia essencial para quem deseja aprender Rust de forma prática, moderna e com foco em aplicações seguras e de alto desempenho. Rust combina controle absoluto sobre memória com um sistema de tipos robusto e sem coletor de lixo, tornando-se ideal para desenvolvimento de sistemas, ferramentas CLI, serviços web e aplicações embarcadas. Você aprenderá desde os fundamentos da linguagem até os conceitos avançados que tornam Rust único no ecossistema de programação: ownership, borrowing, pattern matching, lifetimes, crates, cargo, módulos, testes e concorrência sem data races. Inclui: • Sintaxe base, estrutura de programas e tipos de dados • Ownership, borrowing e lifetimes com explicações claras • Estruturação de módulos, crates e gerenciamento com Cargo • Manipulação segura de memória e controle de erros • Programação funcional e uso de enums, traits e pattern matching • Criação de aplicações CLI, ferramentas de sistema e servidores HTTP • Concorrência segura com threads, channels e tokio async • Testes automatizados, benchmarks e otimizações Ao final, você terá domínio técnico para desenvolver aplicações robustas, seguras e performáticas com Rust, adotando um novo padrão de excelência em engenharia de software. rust, linguagem de programação, sistemas, baixo nível, concorrência, memória, cli, backend, segurança, performance, tokio, ownership, cargo, async