Analyse Et Detection Des Electrogrammes Complexes Fractionnes En Vue De Soigner La Fibrillation Auriculaire A L Aide De Techniques D Ablation Par Radiofrequence
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Analyse et détection des électrogrammes complexes fractionnés en vue de soigner la fibrillation auriculaire à l'aide de techniques d'ablation par radiofréquence
Ce manuscrit présente des travaux de recherche sur l’analyse et la détection des Electrogrammes Auriculaires Complexes Fractionnés (EACF). Dans une première partie faisant suite à une présentation des mécanismes et des signaux bioélelectriques de la Fibrillation Auriculaire (FA), les outils les plus couramment utilisés pour l’analyse des signaux EACF sont présentés. Des outils linéaires sont dans un premier temps appliqués aux signaux intracardiaques issus des procédures d’ablation de la FA par radiofréquence puis des outilsnon linéaires sont présentés et intégrés à un algorithme de détection des EACF. Ce dernier s’appuie sur la quantification des propriétés de récurrence des électrogrammes. Dans la seconde partie, la cellule et le tissu musculaire cardiaque sont détaillés puis simulés à l’aide de plusieurs modèles mathématiques. Ceux de FitzHugh Nagumo, Aliev Panfilov et Courtemanche Ramirez Nattel sont mis en oeuvre afin de reproduire les mécanismes de la FA évoqués dans la présentation de cette pathologie. L’acquisition des champs de potentiels est également reproduite à l’aide d’un modèle numérique de cathéter tel que celui utilisé lors des procédures. Les signaux temporels ainsi générés permettent de lier les activations spatiotemporelles au niveau du substrat aux motifs observables dans les EACF. Un modèle expérimental vient compléter la partie modélisation. Les cultures de cellules de rats nouveaux nés sur puces MEA (Micro Electrode Array) permettent de recréer des conditions de fibrillation et d’acquérir des potentiels extracellulaires. Là encore, les électrogrammes sont comparés aux signaux issus des simulations numériques ainsi qu’aux signaux cliniques. L’analyse des séquences de motifs via les trois types de modèles utilisés permet de rattacher les motifs observés dans les électrogrammes aux mécanismes se produisant au niveau du tissu cardiaque lors de la FA. Une analyse en temps réel permettrait de fournir au praticien des informations déterminantes lors de l’ablation concernant la nature et la localisation des sources d’arythmie
Traitement concomitant de la fibrillation auriculaire par radiofréquence en chirurgie cardiaque, une étude mononcentrique rétrospective
Objectif :L'ablation par radiofréquence de la fibrillation auriculaire (FA) concomitante à une chirurgie cardiaque est devenue une procédure standardisée, recommandée par les sociétés savantes. Néanmoins les résultats ne sont pas aussi satisfaisants que ce que l'on pourrait espérer. Nous avons donc recherché des facteurs prédictifs de réussite de la procédure d'ablation.Matériel et méthodes :Cohorte rétrospective portant sur 163 patients ayant bénéficié d'une chirurgie cardiaque avec ablation concomitante de FA entre janvier 2009 et décembre 2016. La procédure était réalisée à l'aide d'un dispositif d'ablation par radiofréquence selon le principe d'isolation des quatre veines pulmonaires "box lesion". Le critère primaire de l'étude était l'absence de récidive de FA à 12 mois de suivi confirmé par un tracé ECG ou un Holter ECG des 24h.Résultats :L'âge moyen était de 71± 9 ans, avec un sexe ratio de 1.4. Le diamètre moyen de l'oreillette gauche était de 47 ± 10 mm. Aucune complication majeure de la procédure d'ablation n'a été constatée.L'absence de récidive de FA après un an de suivi était de 60% (n = 98). 6 patients (4%) ont bénéficié d'un traitement d'ablation complémentaire endocavitaire et 10 patients (6%) d'une cardioversion électrique. À 12 mois de suivi, la FA paroxystique préopératoire (OR 2.54 [1.27-5.14] p = 0.008) et une histoire récente de FA, de moins d'un an (OR 1.99 [1-4.06] p = 0.05) ont été identifiés comme facteurs prédictifs de maintien en rythme sinusal.A 12 mois, 64% des patients traités par voie épicardique contre 57% des patients traités par voie endocardique étaient en rythme sinusal. On ne retrouvait pas de différence significative en termes de rythme entre le traitement par radiofréquence réalisé par voie épicardique ou endocardique ni entre le type de chirurgie réalisée, mitrale ou coronaire.Nous n'avons pas retrouvé en analyse univariée un diamètre seuil d'oreillette gauche pour lequel la faible probabilité de maintien en rythme sinusal à 12 mois ne justifiait pas de réaliser un traitement concomitant de la FA. Conclusions :Le traitement de la FA par radiofréquence concomitant à une chirurgie cardiaque permet de maintenir 60% des patients en rythme sinusal à un an de suivi. La FA paroxystique et la FA récente sont des facteurs prédictifs de réussite du traitement concomitant. Un suivi postopératoire régulier reste nécessaire pour maintenir les patients en rythme sinusal en complétant parfois le traitement par une ablation endocavitaire ou une cardioversion.
Détection et analyse de l'onde P d'un éléctrocardiogramme
La fibrillation auriculaire est une des maladies cardiaques les plus fréquentes, touchant principalement les personnes âgées. Dans le but de pouvoir déceler un risque de fibrillation auriculaire à partir du seul signal électrocardiographique, nous avons mis en place une procédure automatique de traitement des électrocardiogrammes. Deux bases de données ont été utilisées : l'une contenant les enregistrements de la dérivations d2 (II) des dérivations standards, l'autre contenant les dérivations orthogonales (X,Y et Z) du système de Franck. Les signaux recueillis sont traités de faon totalement automatique : premièrement les battements cardiaques sont isolés en détectant les complexes QRS, deuxièmement l'onde P est détectée au moyen d'un modèle de Markov caché et d'ondelettes. Dans tous les cas un débruitage approprié utilisant un seuillage des coefficients d'ondelettes est mis en oeuvre pour faciliter la détection. Les résultats de segmentation obtenus sont tout fait comparables à ceux fournis par des cardiologues spécialistes. Les paramètres calculés sont des paramètres de durée, de forme et d'énergie. Les meilleurs sont sélectionnés et utilisés dans une classification par analyse discriminante ou par réseau de neurones. Les résultats de classification à l'aide de ces deux techniques sont similaires et permettent d'obtenir une spécificité et une sensibilité respectivement de 62 et 77%.