Analisis Data Kuantitatif Dengan Program R

Download Analisis Data Kuantitatif Dengan Program R PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Analisis Data Kuantitatif Dengan Program R book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages.
ANALISIS DATA KUANTITATIF DENGAN PROGRAM R

Author: Indriani H. Ismail ; Marita Bahriani ; Eko Wahyudi ; Arief Nurrahman ; Habib Ratu P. Negara ; Ahmad Syafii ; Petrus Redy Partus Jaya ; Hermina Disnawati ; Lusi Eka Afri ; M. Salman Arrosyid ; Dyah Metianing ; Ahmad ; Febrian Solikhin ; Maria Angelina F. Mbari ; Tri Zahra Ningsih ; Andi Abdurahman Manggaberani ; Yuni Susilowati ; Mariano Dos Santos ; Andi Jusmiana ; Novitasari
language: id
Publisher: CV. Ruang Tentor
Release Date: 2024-06-25
Buku Analisis Data Kuantitatif dengan Program R adalah panduan komprehensif yang dirancang untuk membantu pembaca memahami dan menerapkan analisis data kuantitatif menggunakan perangkat lunak R. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan profesional yang tertarik untuk memperdalam keterampilan analisis data mereka. Dalam buku ini, pembaca akan diperkenalkan pada konsep dasar statistik dan cara mengaplikasikannya menggunakan R. Dimulai dengan pengenalan R dan instalasi perangkat lunak, buku ini kemudian membahas berbagai topik seperti manipulasi data, analisis deskriptif, dan visualisasi data. Setiap bab disertai dengan contoh kasus dan latihan praktis untuk memperkuat pemahaman pembaca. Buku ini juga menjelaskan teknik analisis lanjutan, termasuk regresi linear, analisis varians (ANOVA), analisis faktor, dan analisis klaster. Penulis memberikan penjelasan yang jelas dan rinci tentang setiap metode, lengkap dengan skrip R yang dapat langsung digunakan dan dimodifikasi sesuai kebutuhan pembaca. Selain itu, buku ini menyediakan panduan tentang interpretasi hasil analisis dan pelaporan temuan secara efektif. Dengan pendekatan yang praktis dan terstruktur, buku Analisis Data Kuantitatif dengan Program R membantu pembaca mengembangkan kemampuan analisis data yang kuat dan siap diterapkan dalam berbagai konteks penelitian dan pekerjaan. Secara keseluruhan, buku ini adalah sumber daya penting bagi siapa saja yang ingin memanfaatkan program R untuk analisis data kuantitatif, menawarkan panduan langkah-demi-langkah yang mudah diikuti dan berfokus pada aplikasi nyata dari metode statistik.
Praktis & Gratis Analisis Data Statistik Dasar dengan BlueSky Statistics™ Open Source

Author: Prof. dr. Hardisman, MHID, DrPH
language: id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date:
Perangkat lunak atau program komputer untuk analisis statistik yang dikenal luas bagi peneliti, dosen, dan mahasiswa umumnya adalah perangkat lunak proprietary yang harus didsapatkan dengan harga yang relatif mahal, untuk dapat menggunakannya yang berlisensi dan legal seperti SPSS, SAS/STAT, dan STATA. Buku ini hadir di hadapan pembaca memperkenalkan sebuah program computer untuk analisis statistik yang juga tersedia versi open source yang bisa didapatkan gratis dan legal, yaitu BlueSky Statistics. BlueSky Statistics dikembangkan dari program R dengan sistim pemograman terbuka (open source), yang sangat terkenal bagi data scientist di dunia. R-Statistik mempunyai modul pengolahan data yang powerful dan hampir tidak terbatas, sehingga kemampuan BlueSky Statistics mengikuti kemapuan program R tersebut yang sebahagian modul analisis tersebut sudah tersedia pada BlueSky Statistics. Terlebih lagi, pengoperasian BlueSky Statistics juga mempunyai kelebihan dari R. Pengoperasian BlueSky Statistics yang utama dijalankan dengan klik pada menu atau interface yang sangat baik, sehingga penggunaannya lebih mudah. Pembahasan pada buku ini mencakup analisis utama yang paling sering digunakan dan dibutuhkan dalam melakukan analisis data pada penelitian kuantitatif lapangan, epidemiologi, dan penelitian kesehatan lainnya. Pembahasannya termasuk pengenalan BlueSky Statistics (termasuk lisensi, instalasi, dan pengenalan fitur), Input dan penyiapan data (termasuk input data, compute dan recode variabel), analisis deskriptif (termasuk distribusi pada data kategorik, central tendensi pada data numerik, dan visualisasi grafik), uji normalitas data, analisis bivariate data kategorik (termasuk uji chi-square dan McNemar), uji beda rata-rata (termasuk uji t-independen, ANOVA, dan uji-t berpasangan), dan uji korelasi. Penulis: Prof. dr. Hardisman, MHID, DrPH, adalah Profesor Bidang Kedokteran Komunitas/ Kesehatan Masyarakat di Fakultas Kedokteran Universitas Andalas (FK-UNAND) Padang, Sumatera Barat. Ia menyelesaikan Pendidikan Dokter ditempat ia mengabdi, pendidikan Master (S2) dan Doktor (S3) di Flinders University, Adelaide, Australia, serta Fellow Royal Society of Public Health (FRSPH), UK.
ANALISIS STATISTIK NONPARAMETRIK DALAM PENELITIAN PENDIDIKAN: Panduan Praktis dengan Program R

Author: Andi Abdurrahman Manggaberani ; Abrar Syahrul Fajri
language: id
Publisher: CV. Ruang Tentor
Release Date: 2025-08-02
Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam sekaligus keterampilan praktis dalam menerapkan statistik nonparametrik dalam konteks penelitian pendidikan. Dengan pendekatan yang sistematis dan aplikatif, buku ini membahas secara lengkap perbedaan antara statistika parametrik dan nonparametrik, termasuk asumsi dasar, kelebihan, dan keterbatasan masing-masing pendekatan secara rinci dan mudah dipahami oleh pembaca dari berbagai latar belakang akademik. Isi buku mencakup berbagai uji nonparametrik yang sering digunakan dalam penelitian, mulai dari uji satu sampel seperti binomial dan chi-kuadrat, uji dua sampel berhubungan seperti McNemar, uji tanda, dan Wilcoxon, hingga uji dua atau lebih sampel independen seperti Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, serta berbagai teknik pengukuran korelasi seperti Spearman, Kendall, dan Gamma. Setiap teknik dijelaskan secara terstruktur, disertai langkah-langkah perhitungan manual dan analisis menggunakan program RStudio yang mudah diikuti. Kehadiran latihan soal di akhir setiap subbab membantu pembaca mengasah pemahaman dan keterampilan secara langsung. Buku ini sangat cocok untuk mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin menguasai analisis nonparametrik secara efisien, akurat, dan berbasis software statistik modern dalam dunia penelitian pendidikan yang kompleks, dinamis, dan berbasis data.