Algorithmes D Interpolation Pour La Synthese Realiste De Sequences D Images

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ECHANTILLONNAGE IRREGULIER ET INTERPOLATION

LE DOMAINE D'ETUDE DE CETTE THESE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DES SIGNAUX POUR LA COMPRESSION D'IMAGES OU DE SEQUENCES D'IMAGES. L'ORIGINALITE DE CETTE THESE REPOSE SUR L'UTILISATION DE LA NOTION DE SOUS-ECHANTILLONNAGE ADAPTATIF DANS LE DOMAINE DE LA COMPRESSION INTRA-IMAGE ET DANS LE DOMAINE DE L'ESTIMATION ET LA COMPENSATION DU MOUVEMENT INTER-IMAGES. CETTE NOTION NECESSITE LA MANIPULATION DES OUTILS D'INTERPOLATION ET D'APPROXIMATION DE DONNEES IRREGULIEREMENT ECHANTILLONNEES. NOTRE TRAVAIL A DONC D'ABORD CONSISTE A EXPLORER D'UNE PART, LES GRANDES CLASSES METHODOLOGIQUES EN MATIERE D'INTERPOLATION ET D'APPROXIMATION DE DONNEES IRREGULIEREMENT ECHANTILLONNEES ET D'AUTRE PART, LES ALGORITHMES DE SOUS-ECHANTILLONNAGE D'IMAGES NUMERIQUES. A PARTIR DE CE TRAVAIL, NOUS PROPOSONS, A PARTIR DU CHOIX DE METHODES D'INTERPOLATION, PLUSIEURS ALGORITHMES DE SOUS-ECHANTILLONNAGES ET CODAGE D'IMAGES FIXES. NOS RESULTATS SONT COMPARES A CEUX OBTENUS PAR LES STANDARDS ACTUELS DE CODAGE D'IMAGES FIXES. LA SECONDE PARTIE DE NOTRE TRAVAIL INTEGRE LES OUTILS DE SOUS-ECHANTILLONNAGE ET D'INTERPOLATION DANS DES SCHEMAS D'ESTIMATION ET DE COMPENSATION DU MOUVEMENT. PLUSIEURS ALGORITHMES D'ESTIMATION DU MOUVEMENT SONT PROPOSES ET COMPARES AUX METHODES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT PAR TREILLIS ACTIF.