Vis O Computacional Com Mediapipe Reconhecimento De Gestos Programado Em Python
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Visão Computacional Com Mediapipe Reconhecimento De Gestos Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-20
Este livro é um guia prático e acessível para estudantes, entusiastas e desenvolvedores que desejam explorar o poder da visão computacional em aplicações interativas. Nesta obra, o leitor aprenderá como capturar imagens em tempo real com a webcam, identificar posições da mão humana e reconhecer gestos simples usando a poderosa biblioteca MediaPipe, integrada ao Python e ao OpenCV. O leitor será conduzido passo a passo pela construção de um sistema que detecta gestos como mão aberta , contagem de dedos e outros movimentos com precisão e leveza, utilizando técnicas modernas de machine learning embarcado. Com código-fonte comentado, explicações claras e exemplos funcionais, este material é ideal para quem deseja dar os primeiros passos em interfaces naturais, controle por gestos, robótica, ou realidade aumentada, aproveitando o que há de mais recente em frameworks de visão artificial.
Estimativa De Pose Humana Com Mediapipe Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-12
Este livro apresenta uma introdução prática e acessível à estimativa de pose humana utilizando a poderosa biblioteca MediaPipe, desenvolvida pelo Google. Por meio da linguagem Python e do ambiente Google Colab, o leitor será conduzido passo a passo no processo de detecção e análise de pontos de referência do corpo humano em imagens estáticas. Ao longo da obra, são exploradas técnicas de carregamento e processamento de imagens diretamente da internet, conversão de formatos, extração dos principais pontos anatômicos e geração de insights posturais. Os exemplos práticos facilitam a compreensão da estrutura do modelo e permitem análises como largura dos ombros, inclinação corporal e posição vertical, sendo úteis em aplicações de ergonomia, reabilitação física, interações homem-máquina e estudos de movimento. Ideal para iniciantes em visão computacional e inteligência artificial, o material alia teoria e prática de forma direta, tornando-se um recurso essencial para estudantes, pesquisadores e desenvolvedores interessados em aplicações modernas de reconhecimento corporal com Python.
Usando O Fer Para Reconhecimento De Emoções Faciais Programado Em Python
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2025-05-19
Este trabalho apresenta uma aplicação prática da biblioteca FER (Facial Expression Recognition) para o reconhecimento automático de emoções faciais em imagens estáticas. Utilizando recursos modernos de visão computacional, o projeto faz uso de modelos pré-treinados para identificar expressões como felicidade, surpresa, raiva, medo, tristeza, entre outras, a partir da análise de rostos detectados em fotos. A implementação foi realizada em Python, com o suporte das bibliotecas fer, mtcnn, OpenCV e matplotlib, integradas em um ambiente de testes com imagens reais obtidas da internet. O objetivo principal é demonstrar, de forma didática e acessível, como sistemas de detecção de emoções podem ser desenvolvidos e aplicados em diversos contextos, como segurança, marketing, acessibilidade e interfaces humanas mais inteligentes. O projeto também serve como ponto de partida para alunos, professores e entusiastas que desejam explorar o campo da inteligência artificial aplicada à análise de sentimentos visuais.