Python Pr Tico Para Devops Este Livro Um Guia Pr Tico Para Profissionais De Ti Que Buscam Alavancar O Python Em Pr Ticas De Devops
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Python prático para DevOps - Este livro é um guia prático para profissionais de TI que buscam alavancar o Python em práticas de DevOps
Libere a excelência do DevOps com o Python e seu ecossistema de ferramentas para orquestração perfeita em plataformas locais e de nuvem, como GCP, AWS e Azure Características principais Integre o Python ao DevOps para fluxos de trabalho simplificados, automação de tarefas e colaboração aprimorada Combine os princípios do Python e DevOps em uma abordagem unificada para resolução de problemas Aprenda sobre o papel do Python em Infraestrutura como Código (IaC), MLOps, redes e outros domínios Descrição do livro Python se destaca como uma potência em DevOps, ostentando bibliotecas e suporte inigualáveis, o que a torna a linguagem de programação preferida para solucionadores de problemas em todo o mundo. Este livro ajudará você a entender a verdadeira flexibilidade do Python, demonstrando como ele pode ser integrado a fluxos de trabalho e cargas de trabalho DevOps incrivelmente úteis, por meio de exemplos práticos. Você começará entendendo a relação simbiótica entre as filosofias Python e DevOps e, em seguida, explorará as aplicações do Python para provisionar e manipular VMs e outros recursos de nuvem para facilitar as atividades de DevOps. Com exemplos ilustrados, você se familiarizará com a automação de tarefas de DevOps e aprenderá onde e como o Python pode ser usado para aprimorar pipelines de CI/CD. Além disso, o livro destaca o papel do Python no desenvolvimento do processo de Infraestrutura como Código (IaC), incluindo suas conexões com ferramentas como Ansible, SaltStack e Terraform. Os capítulos finais abrangem conceitos avançados como MLOps, DataOps e integração do Python com IA generativa, oferecendo um vislumbre das áreas de monitoramento, registro, Kubernetes e muito mais. Ao final deste livro, você saberá como aproveitar o Python em suas cargas de trabalho baseadas em DevOps para facilitar sua vida e economizar tempo. O que você aprenderá Implementar práticas e princípios de DevOps usando Python Melhore suas cargas de trabalho DevOps com Python Crie soluções DevOps baseadas em Python para melhorar a eficiência da sua carga de trabalho Entenda os objetivos do DevOps e a mentalidade necessária para alcançá-los Use Python para automatizar tarefas DevOps e aumentar a produtividade Explore os conceitos de DevSecOps, MLOps, DataOps e muito mais Use Python para cargas de trabalho em contêineres no Docker e Kubernetes Para quem é este livro Este livro é para profissionais de TI que se aventuram no DevOps, particularmente programadores que buscam aplicar seus conhecimentos de programação existentes para se destacarem neste campo. Para profissionais de DevOps sem experiência em codificação, este livro serve como um recurso para aprimorar sua compreensão das práticas de desenvolvimento e se comunicar de forma mais eficaz com os desenvolvedores. Arquitetos de soluções, programadores e qualquer pessoa que trabalhe regularmente com soluções DevOps e Python também se beneficiarão deste guia prático. Índice Apresentando os princípios do DevOps Falando sobre Python As maneiras mais simples de começar a usar DevOps em Python imediatamente Provisionamento de recursos Manipulando Recursos Segurança e DevSecOps com Python Automatizando tarefas Compreendendo a arquitetura orientada a eventos Usando Python para pipelines de CI/CD Casos de uso comuns de DevOps em algumas das maiores empresas do mundo MLOps e DataOps Como o Python se integra aos conceitos de IaC As ferramentas para levar seu DevOps para o próximo nível
Python Prático Para Devops
Author: Jideon Marques Marques
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2024-08-06
Libere a excelência do DevOps com o Python e seu ecossistema de ferramentas para orquestração perfeita em plataformas locais e de nuvem, como GCP, AWS e Azure Características principais Integre o Python ao DevOps para fluxos de trabalho simplificados, automação de tarefas e colaboração aprimorada Combine os princípios do Python e DevOps em uma abordagem unificada para resolução de problemas Aprenda sobre o papel do Python em Infraestrutura como Código (IaC), MLOps, redes e outros domínios Descrição do livro Python se destaca como uma potência em DevOps, ostentando bibliotecas e suporte inigualáveis, o que a torna a linguagem de programação preferida para solucionadores de problemas em todo o mundo. Este livro ajudará você a entender a verdadeira flexibilidade do Python, demonstrando como ele pode ser integrado a fluxos de trabalho e cargas de trabalho DevOps incrivelmente úteis, por meio de exemplos práticos. Você começará entendendo a relação simbiótica entre as filosofias Python e DevOps e, em seguida, explorará as aplicações do Python para provisionar e manipular VMs e outros recursos de nuvem para facilitar as atividades de DevOps. Com exemplos ilustrados, você se familiarizará com a automação de tarefas de DevOps e aprenderá onde e como o Python pode ser usado para aprimorar pipelines de CI/CD. Além disso, o livro destaca o papel do Python no desenvolvimento do processo de Infraestrutura como Código (IaC), incluindo suas conexões com ferramentas como Ansible, SaltStack e Terraform. Os capítulos finais abrangem conceitos avançados como MLOps, DataOps e integração do Python com IA generativa, oferecendo um vislumbre das áreas de monitoramento, registro, Kubernetes e muito mais. Ao final deste livro, você saberá como aproveitar o Python em suas cargas de trabalho baseadas em DevOps para facilitar sua vida e economizar tempo. O que você aprenderá Implementar práticas e princípios de DevOps usando Python Melhore suas cargas de trabalho DevOps com Python Crie soluções DevOps baseadas em Python para melhorar a eficiência da sua carga de trabalho Entenda os objetivos do DevOps e a mentalidade necessária para alcançá-los Use Python para automatizar tarefas DevOps e aumentar a produtividade Explore os conceitos de DevSecOps, MLOps, DataOps e muito mais Use Python para cargas de trabalho em contêineres no Docker e Kubernetes Para quem é este livro Este livro é para profissionais de TI que se aventuram no DevOps, particularmente programadores que buscam aplicar seus conhecimentos de programação existentes para se destacarem neste campo. Para profissionais de DevOps sem experiência em codificação, este livro serve como um recurso para aprimorar sua compreensão das práticas de desenvolvimento e se comunicar de forma mais eficaz com os desenvolvedores. Arquitetos de soluções, programadores e qualquer pessoa que trabalhe regularmente com soluções DevOps e Python também se beneficiarão deste guia prático. Índice Apresentando os princípios do DevOps Falando sobre Python As maneiras mais simples de começar a usar DevOps em Python imediatamente Provisionamento de recursos Manipulando Recursos Segurança e DevSecOps com Python Automatizando tarefas Compreendendo a arquitetura orientada a eventos Usando Python para pipelines de CI/CD Casos de uso comuns de DevOps em algumas das maiores empresas do mundo MLOps e DataOps Como o Python se integra aos conceitos de IaC As ferramentas para levar seu DevOps para o próximo nível
Python for DevOps
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today’s most useful DevOps tools, including Docker, Kubernetes, and Terraform. Learning how to interact and automate with Linux is essential for millions of professionals. Python makes it much easier. With this book, you’ll learn how to develop software and solve problems using containers, as well as how to monitor, instrument, load-test, and operationalize your software. Looking for effective ways to "get stuff done" in Python? This is your guide. Python foundations, including a brief introduction to the language How to automate text, write command-line tools, and automate the filesystem Linux utilities, package management, build systems, monitoring and instrumentation, and automated testing Cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, and serverless Machine learning operations and data engineering from a DevOps perspective Building, deploying, and operationalizing a machine learning project