Monitorando Co No Arduino Com Sintetizador De Voz Programado No Visual C
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Monitorando Co No Arduino Com Sintetizador De Voz Programado No Visual C#
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2019-04-19
Esta literatura é uma continuação da obra Arduino – Prático e Objetivo (2011), Programação para Arduino – Avançado (2014), Comunicação RS232 com Visual C# (2016) e Implementando um Sintetizador de Voz Com o Visual C# (2015) do mesmo autor e editora, onde o objetivo é monitorar a variável título desta obra usando o Arduino de modo que o valor monitorado via canal serial possa ser falado através de um computador programado no Visual C#, já que neste foi programado um sintetizador de voz. A placa didática utilizada foi a Cerne Arduino, onde tal kit está à venda no site www.cerne-tec.com.br. No entanto, outras placas Arduino compatíveis como a UNO podem ser utilizadas em função da compatibilidade entre elas.
Monitorando Co No Arduino Com Sintetizador De Voz Programado No Visual Basic
Author: Vitor Amadeu Souza
language: pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date: 2019-04-19
Esta literatura é uma continuação da obra Arduino – Prático e Objetivo (2011), Programação para Arduino – Avançado (2014), Comunicação RS232 com Visual Basic (2016) e Implementando um Sintetizador de Voz Com o Visual Basic (2015) do mesmo autor e editora, onde o objetivo é monitorar a variável título desta obra usando o Arduino de modo que o valor monitorado via canal serial possa ser falado através de um computador programado no Visual Basic, já que neste foi programado um sintetizador de voz. A placa didática utilizada foi a Cerne Arduino, onde tal kit está à venda no site www.cerne-tec.com.br. No entanto, outras placas Arduino compatíveis como a UNO podem ser utilizadas em função da compatibilidade entre elas.
Combinatorial Testing in Cloud Computing
This book introduces readers to an advanced combinatorial testing approach and its application in the cloud environment. Based on test algebra and fault location analysis, the proposed combinatorial testing method can support experiments with 250 components (with 2 * (250) combinations), and can detect the fault location based on the testing results. This function can efficiently decrease the size of candidate testing sets and therefore increase testing efficiency. The proposed solution’s effectiveness in the cloud environment is demonstrated using a range of experiments.