Guia Do Python Para Data Science Tradu O Da Segunda Edi O

Guia Do Python para Data Science - Tradução da Segunda Edição

O Python é uma excelente ferramenta para muitos pesquisadores, principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para as partes individuais do data science, mas apenas com a nova edição do Guia do Python para Data Science você tem tudo: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas afins. Cientistas de laboratório e analistas de dados familiarizados com a leitura e a escrita do código Python acharão a segunda edição desta referência abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualização de diferentes tipos de dados; e uso de dados para construir modelos estatísticos ou de machine learning. Em outras palavras, é a referência obrigatória para a computação científica em Python. Com este guia, você aprenderá que: •IPython e Jupyter fornecem ambientes de computação para cientistas que usam o Python •NumPy inclui ndarray para um armazenamento e uma manipulação eficientes de densos arrays de dados •Pandas contém DataFrame para um armazenamento e uma manipulação eficientes de dados tabulares •Matplotlib inclui capacidades para inúmeras visualizações de dados •Scikit-Learn ajuda a criar implementações limpas e eficientes em Python dos algoritmos mais importantes e consolidados em machine learning

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Python Aplicaciones prácticas

Python. Aplicaciones prácticas es un libro para entusiastas de la programación, estudiantes y profesionales en el mundo Python, los capítulos inician con prácticas sencillas que aumentan de complejidad gradualmente y está desarrollado en el lenguaje de programación Python. Python está escrito en el lenguaje C, por lo que se puede extender a través de su api en C o C++ y escribir nuevos tipos de datos, funciones, etc. En la actualidad hay dos vertientes la versión 2.x y 3.x, al final llegara el momento que se integraran estas dos versiones, es recomendable utilizar la última versión estable 3.x. Algunas de las características más importantes es que Python es multiparadigma: Programación estructurada, Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional. El objetivo de este libro es brindar al lector los fundamentos para introducir o reforzar conocimientos en temas como: Kivy, Django, Juegos Pygame, Introducción Arduino con Python, Matemática Científica -Scipy Inteligencia Artificial, Procesamiento de Imágenes, Forense,Blockchain. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.