Diskrete Mathematik F R Einsteiger

Diskrete Mathematik für Einsteiger

Dieses Buch eignet sich hervorragend zur selbstständigen Einarbeitung in die Diskrete Mathematik, aber auch als Begleitlektüre zu einer einführenden Vorlesung. Die Diskrete Mathematik ist ein junges Gebiet der Mathematik, das eine Brücke schlägt zwischen Grundlagenfragen und konkreten Anwendungen. Zu den Gebieten der Diskreten Mathematik gehören Codierungstheorie, Kryptographie, Graphentheorie und Netzwerke. Dazu kommen als attraktive Grundlagen Zahlentheorie und Kombinatorik. Diese Einführung in die Diskrete Mathematik ist leicht verständlich und im gleichen Stil wie die anderen Lehrbücher von Albrecht Beutelspacher geschrieben. Das Buch enthält ausführliche Lösungen zu den über 200 Übungsaufgaben. Jedes Kapitel schließt mit didaktischen Anmerkungen, in denen sich Vorschläge zum Einsatz im Mathematikunterricht finden.

Mathematics for Computer Scientists

This textbook contains the mathematics needed to study computer science in application-oriented computer science courses. The content is based on the author's many years of teaching experience. The translation of the original German 7th edition Mathematik für Informatiker by Peter Hartmann was done with the help of artificial intelligence. A subsequent human revision was done primarily in terms of content. Textbook Features You will always find applications to computer science in this book. Not only will you learn mathematical methods, you will gain insights into the ways of mathematical thinking to form a foundation for understanding computer science. Proofs are given when they help you learn something, not for the sake of proving. Mathematics is initially a necessary evil for many students. The author explains in each lesson how students can apply what they have learned by giving many real world examples, and by constantly cross-referencing math and computer science. Students will see how math is not only useful, but can be interesting and sometimes fun. The Content Sets, logic, number theory, algebraic structures, cryptography, vector spaces, matrices, linear equations and mappings, eigenvalues, graph theory. Sequences and series, continuous functions, differential and integral calculus, differential equations, numerics. Probability theory and statistics. The Target Audiences Students in all computer science-related coursework, and independent learners.

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