Deephaven Data Labs
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL MARKETING
Author: Eduardo Liberos Hoppe
language: es
Publisher: ESIC Editorial
Release Date: 2024-01-15
El libro Inteligencia artificial para el marketing está dirigido a directivos de marketing, grandes corporaciones y gerentes de pymes y universitarios de los últimos años en las carreras de Administración y Dirección de Empresas, Marketing y Gestión Comercial. ¿Cómo aplicar IA en marketing? El lector aprenderá cómo se crea una IA, qué técnicas podemos utilizar en marketing y las herramientas y plataformas que mejor funcionan en marketing. Los autores han trabajado con 476 plataformas de IA, y en el libro se explican los mejores usos para las disciplinas del marketing: segmentación, investigación de mercados, posicionamiento, marketing de producto, política de precios, distribución, marketing de guerrillas, marketing digital, comercio electrónico, entre otras. El libro se divide en 7 capítulos, donde se tratan de una manera profunda todas las herramientas y técnicas que un directivo puede utilizar para poner en marcha un programa de IA en el área de marketing. También se enseña el funcionamiento de las nuevas plataformas y soluciones de IA en marketing, Los autores son profesionales de reconocido prestigio que han desarrollado sus carreras profesionales en grandes corporaciones españolas y americanas. Han sido galardonados con algunos de los premios más prestigiosos en el mundo de la comunicación y son profesores invitados de algunas de las mejores escuelas de negocios y universidades de España y Latinoamérica como ESIC, IE, IEDGE, IEB, EADA, INESDI, CESMA o la Universidad Panamericana. También son speakers habituales en congresos especializados del sector de la publicidad y universidades como la Universidad Complutense, Universidad Iberoamericana, ITESO o TEC-Monterrey. Índice Prólogos.- Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing.- Análisis de datos.- Machine learning.- Usos de la inteligencia artificial en marketing.- Técnicas de inteligencia artificial para el marketing.- Prompts para chatbots.- Plataformas de la IA en marketing. Bibliografía.
Mastering Swift Package Manager
Maintaining an iOS project often results in thousands of code files scattered around your folders. Did you ever wanted to reuse those files with other projects but found yourself making copies of Swift files? You are not alone! Many iOS developers struggle with this issue as well—unorganized projects, duplicated files, difficulty in testing, and long complication times. This book will show how Swift Package Manager can help you handle these problems by restructuring your project to make it efficient and straightforward. Swift Package Manager isn’t magic, but you’ll likely need a little guidance in using this nifty tool. You'll see how to reorganize projects smartly and efficiently, create your first Swift package, and learn what libraries are in this context. Then share your package with the rest of your projects. Next test your library’s quality. And then take your library to the next level of power by including files that go beyond just code. By going over the methodology of big project organization, you will have the ability to extend your project into the future as Apple sees it. Make no mistake—the path for a modular and flexible project is not easy. With the help of Swift Package Manager, it becomes possible and worth it. What You'll Learn Create a Swift package both from the command line and from Xcode Manage Swift packages in public and private Git repositories Build test suites to test integrations between packages Who This Book Is For Senior iOS developers and team leaders who already have professional experience with Swift.
Future Internet Technologies and Trends
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Future Internet Technologies and Trends, ICFITT 2017, held in Surat, India, August 31 – September 2, 2017. The 28 full papers were selected from 66 submissions and present next generation requirements for extremely high speed data communications, IoT, security, broadband technology, cognitive radio, vehicular technology, gigabit wireless networks, data management and big data