Aplicando Recurs O Em Python
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Programação definitiva de redes neurais com Python: crie sistemas de IA modernos e poderosos aproveitando redes neurais com Python, Keras e TensorFlow
Domine redes neurais para construir sistemas modernos de IA. Principais recursos ● Cobertura abrangente de conceitos e teorias fundamentais de IA. ● Exploração aprofundada da matemática por trás da matemática das redes neurais. ● Estratégias Eficazes para Estruturação de Código de Aprendizado Profundo. ● Aplicações reais de princípios e técnicas de IA. Descrição do livro Este livro é um guia prático para o mundo da Inteligência Artificial (IA), desvendando a matemática e os princípios por trás de aplicativos como Google Maps e Amazon. O livro começa com uma introdução ao Python e à IA, desmistifica a matemática complexa da IA, ensina como implementar conceitos de IA e explora bibliotecas de IA de alto nível. Ao longo dos capítulos, os leitores se envolvem com o livro por meio de exercícios práticos e aprendizados complementares. O livro então passa gradualmente para Redes Neurais com Python antes de mergulhar na construção de modelos de RNA e aplicações de IA do mundo real. Ele acomoda vários estilos de aprendizagem, permitindo que os leitores se concentrem na implementação prática ou na compreensão matemática. Este livro não trata apenas do uso de ferramentas de IA; é uma bússola no mundo dos recursos de IA, capacitando os leitores a modificar e criar ferramentas para sistemas complexos de IA. Ele garante uma jornada de exploração, experimentação e proficiência em IA, equipando os leitores com as habilidades necessárias para se destacarem na indústria de IA. O que você aprenderá ● Aproveite o TensorFlow e o Keras ao construir a base para a criação de pipelines de IA. ● Explore conceitos avançados de IA, incluindo redução de dimensionalidade, aprendizado não supervisionado e técnicas de otimização. ● Domine as complexidades da construção de redes neurais desde o início. ● Aprofunde-se no desenvolvimento de redes neurais, abordando derivadas, retropropagação e estratégias de otimização. ● Aproveite o poder das bibliotecas de IA de alto nível para desenvolver código pronto para produção, permitindo acelerar o desenvolvimento de aplicativos de IA. ● Mantenha-se atualizado com as últimas descobertas e avanços no campo dinâmico da inteligência artificial. Para quem é este livro? Este livro serve como um guia ideal para engenheiros de software ansiosos por explorar IA, oferecendo uma exploração detalhada e aplicação prática de conceitos de IA usando Python. Os pesquisadores de IA acharão este livro esclarecedor, fornecendo insights claros sobre os conceitos matemáticos subjacentes aos algoritmos de IA e auxiliando na escrita de código em nível de produção. Este livro foi elaborado para aprimorar suas habilidades e conhecimentos para criar soluções sofisticadas baseadas em IA e avançar no campo multifacetado da IA. Índice 1. Compreendendo o histórico da IA 2. Configurando o fluxo de trabalho Python para desenvolvimento de IA 3. Bibliotecas Python para cientistas de dados 4. Conceitos básicos para treinamento eficaz de redes neurais 5. Redução de dimensionalidade, aprendizado não supervisionado e otimizações 6. Construindo redes neurais profundas do zero 7. Derivados, retropropagação e otimizadores 8. Compreendendo a convolução e as arquiteturas CNN 9. Compreendendo os conceitos básicos de TensorFlow e Keras 10 Construindo um pipeline de segmentação de imagens de ponta a ponta 11. Últimos avanços
Bíblia de programação Python para iniciantes
Programar significa escrever instruções que um computador irá literalmente executar. Ele realiza a atividade como um comando dado pelo programador ao computador. Primeiro escreva as instruções em uma linguagem que o computador entenda, e o computador as executa quando o programador lhe diz para fazê-lo. Se as ordens forem dadas incorretamente, o computador emitirá mensagens mostrando os erros. É fundamental saber que o computador pode detectar erros na sintaxe do programa, mas não em sua sequência lógica. Assim, o computador não protesta quando recebe instruções que sendo sintaticamente corretas (e, portanto, o computador as executa) são ineficientes ou sem sentido ou levam a resultados incorretos. O computador por si só (nem mesmo os chamados dispositivos inteligentes) tem essa capacidade de análise. Todos operam de acordo com as instruções que receberam do programador. É no aspecto de programar instruções com o sentido de que o computador tem que executar com eficiência que ele faz a atividade de programar uma arte, que pode se tornar viciante, no mesmo sentido em que cabe a todo artista atingir a perfeição na arte que desenvolve. No entanto, atingir tal nível de perfeição ou habilidade requer disciplina, dedicação e muita prática, embora todo o processo possa ser divertido se o fizermos com uma iniciativa proativa que se expressa na satisfação de ter o computador executando nossos mandatos.
Desarrollo de microservicios con Python
Author: José Manuel Ortega Candel
language: es
Publisher: Marcombo
Release Date: 2023-11-21
Domine las herramientas imprescindibles para programar de forma eficaz y desarrolle sus propias aplicaciones con Python En el mundo actual de la tecnología, las aplicaciones basadas en microservicios se han convertido en el estándar para construir aplicaciones escalables y flexibles. El lenguaje más adecuado para llevar a cabo esta tarea es, sin duda, Python. Si desea una guía completa para adentrarse en el desarrollo de microservicios utilizando Python como lenguaje de programación, ha llegado al libro indicado. Desarrollo de microservicios con Python le proporcionará las bases que cualquier desarrollador de Python debe tener para adentrarse en el desarrollo de microservicios. Además, aprenderá a controlar las principales herramientas y frameworks que se pueden utilizar hoy en día para la creación desde cero de aplicaciones que interactúen entre sí y se comuniquen a través de este nuevo paradigma de programación. Gracias a la lectura de este libro: "Conocerá los fundamentos de la arquitectura de microservicios y cómo Python le puede ayudar a desarrollar aplicaciones empleando este paradigma de desarrollo. - Aprenderá los principales frameworks de desarrollo que ofrece el ecosistema de Python a través de la creación de proyectos, donde destacan Django y Flask como principales frameworks de desarrollo. - Aprenderá las mejores prácticas para diseñar microservicios, desde la modularidad hasta la comunicación entre servicios, y obtendrá conocimientos prácticos respaldados por ejemplos concretos. Asimismo, con el objetivo de obtener el máximo provecho del contenido práctico del libro, se proporciona el acceso al repositorio de código fuente con los ejemplos desarrollados a lo largo de los diferentes capítulos. Hágase con su ejemplar y descubra las principales herramientas para desarrollar con éxito sus propias aplicaciones con Python. José Manuel Ortega Candel es ingeniero de software e investigador de seguridad. Ha impartido formación a nivel universitario y ha colaborado con la escuela oficial de ingenieros informáticos. Entre las conferencias que ha impartido a nivel nacional e internacional, destacan las relacionadas con Python, seguridad, Docker y DevOps.