Metaheuristik, seperti obat serbaguna, bisa untuk menyelesaikan berbagai persoalan optimasi baik yang kontinyu maupun diskrit atau kombinatorial terutama yang berukuran besar. Optimasi eksak seperti Integer Linear Programming serta algoritma pemecahannya branch & bound sering gagal menyelesaikan persoalan diskrit dengan kompleksitas tinggi atau skala besar terutama dari sisi komputasi.
Buku ini memuat konsep dan teori mengenai beberapa teknik yang tergolong dalam pendekatan metaheuristik. Juga dilengkapi dengan berbagai contoh untuk menemukan solusi optimal dari persoalan optimasi kontinyu dan optimasi kombinatorial seperti traveling salesman problem, penjadwalan jobshop dan juga vehicle routing problem. Teknik yang diperkenalkan cukup bervariasi, mulai dari Genetic Algorithm, Simulated Annealing, Ant Colony, Particle Swarm Optimization, Cross Entrophy hingga Harmony Search.
Buku ini sangat diperlukan bagi mereka yang ingin belajar teknik optimasi metaheuristik dari pemula hingga bisa mengimplementasikan. Dilengkapi dengan contoh implementasi yang ditulis dalam code MATLAB hingga akan memudahkan para pembaca untuk memahami isi buku ini.